安装R包

最新推荐文章于 2024-12-08 17:51:47 发布

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博客主要讲述了gsl和nloptr的报错及解决办法。gsl报错提示需GSL版本>=1.12，给出了设置CFLAGS和LDFLAGS的解决方式；nloptr则需先安装nlopt，拷贝相关文件到指定路径，设置LDFLAGS和CFLAGS，拷贝文件到lib目录，最后进行安装。

gsl

报错：

configure: error: Need GSL version >= 1.12

ERROR: configuration failed for package ‘gsl’

解决办法：

CFLAGS="-I/....../gnu/gsl-2.5/mybuild/include" LDFLAGS="-L/....../gnu/gsl-2.5/mybuild/lib -lgsl -lgslcblas" R

nloptr

1. 先安装nlopt (https://github.com/stevengj/nlopt)

2. lib64/pkgconfig/nlopt.pc 拷到$PKG_CONFIG_PATH路径下

3. ~/.R/Makevars里设置LDFLAGS和CFLAGS

LDFLAGS="-L/....../nlopt/mybuild/lib64"
CFLAGS="-I/....../nlopt/mybuild/include"

4. lib里没有libnlopt.so libnlopt.so.0 libnlopt.so.0.9.0，而是在lib64里，将lib64里的三个文件拷到lib里

5. R CMD INSTALL nloptr_1.0.4.tar.gz

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使用R语言安装R包的方法

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08-24

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根据这个地址下载安装包，然后手动安装，如果安装不成功，看报错提示，如果是一些依赖没安装，把这些依赖安装上之后，再重新安装最开始的包就行了。从R—packages界面搜索安装输入R包名称，检索，点击“Install”进行安装，待安装进度走完，会显示安装成功。对于一些比较难安装的包，或者报错的包我们可以选择手动安装,这里演示两个典型例子。利用devtools包中的“install_github()”函数进行安装。比如这个包，我们从错误给的地址手动下载安装包。上查询到的包，都可以直接进行安装。

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ask = F,update = F必须要加是因为装包经常被问是否更新，如果一个包被问了，后面的代码就会被当作对“是否更新”这个问题的回答，那循环里的其他包就执行不下去了。大括号里的代码总共是执行了3次，第一次执行时，p就时tidyr，第二次执行时，p就是dplyr，第三次执行时，p就是stringr。能加载成功的包(装了的)，就会返回TRUE，不能加载成功的包（没装的），就会返回FALSE。常规情况下需要使用R包了，用哪个都一样，加不加引号也都可以。p只是一个代称，无需提前赋值，也可以换成别的单词。

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r语言安装r包

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<think>好的，我现在要帮助用户在R语言中正确安装R包。根据用户提供的引用内容，我需要先整理现有的信息，确保步骤准确无误。首先，引用[4]提到要从CRAN官网下载R语言，这是基础。然后，用户的问题是关于安装R包，所以需要关注安装方法。引用[3]中提到了两种安装方式：通过CRAN自动安装和手动安装本地包。自动安装使用install.packages("包名")，而手动安装则需要指定路径和参数，比如repos=NULL和type='source'。这里需要注意路径的正确性以及文件格式是否为.tar.gz或.zip。接下来，引用[2]说明了安装后如何使用library()或require()加载包，这里要提醒用户不加引号，但有时候可能需要，所以得确认语法正确。同时，引用[1]强调手动安装时要确保来源可信，并遵循安装说明，这点很重要，避免安全风险。可能的问题点包括常见的安装错误，如依赖项缺失或路径错误。引用[3]也提到常见错误及解决方法，需要简要提及。例如，网络问题导致无法连接CRAN，或者权限不足需要管理员权限。然后，我需要将步骤分点说明，确保用户能一步步跟随。首先是自动安装，其次是手动安装，然后是如何加载包，最后是常见问题处理。同时，要给出示例代码，如install.packages("dplyr")和手动安装的具体命令，帮助用户理解。还需要检查是否有遗漏的细节，比如在RStudio中的操作是否与原生R不同，但根据引用[1]，RStudio的安装步骤类似，可能界面更友好，但命令相同。此外，是否需要管理员权限或者在Linux和Windows下的差异？引用中没有详细说明，但可能统一用命令处理。最后，生成相关问题时要围绕安装方法、错误处理、加载方式和使用场景来提问，确保覆盖用户可能有的后续疑问。</think>在R语言中安装R包主要通过以下步骤实现： ### 一、自动安装（通过CRAN） 1. **使用内置命令安装** ```R install.packages("包名") # 例如安装dplyr包：install.packages("dplyr") ``` - 该命令会从CRAN镜像自动下载并编译安装包[^3][^4]。 - 若需指定镜像源，可通过`chooseCRANmirror()`选择。 ### 二、手动安装本地包 1. **下载包文件** - 从可信来源获取`.tar.gz`（Linux/Mac）或`.zip`（Windows）格式的包文件[^1]。 2. **执行安装命令** ```R install.packages("路径/包文件名.tar.gz", repos = NULL, type = "source") ``` - 示例：Windows下安装`C:/Downloads/example_package.zip`： ```R install.packages("C:/Downloads/example_package.zip", repos=NULL, type="win.binary") ``` ### 三、加载已安装的包 ```R library(包名) # 不加引号，如library(dplyr) # 或 require("包名") # 需加引号[^2] ``` ### 四、常见问题处理 - **依赖缺失**：手动安装依赖包后再重试。 - **权限不足**：以管理员身份运行R/RStudio。 - **路径错误**：检查文件路径是否含中文或特殊字符。 ### 示例代码 ```R # 从CRAN安装ggplot2 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # 手动安装本地包 install.packages("~/Downloads/data.table.tar.gz", repos=NULL, type="source") ```