SQL中WITH--AS的用法

本文介绍 WITH AS 语句,即公用表表达式(CTE)在 SQL 查询中的应用,展示如何通过 CTE 提升 SQL 语句的可读性和性能,尤其是在处理复杂查询和递归数据时。

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一.WITH AS的含义

WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句用到。可以使SQL语句的可读性更高,也可以在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。

对于UNION ALL,使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句,当该片断被调用2次以上,优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。而提示meterialize则是强制将WITH AS短语的数据放入一个全局临时表中。很多查询通过该方式都可以提高速度。

二.使用方法 
先看下面一个嵌套的查询语句:

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in 
         (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:

declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3)) 
insert into @t(CountryRegionCode)  (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode 
                     in (select * from @t)

虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。

 

下面是CTE的语法:

[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ] 
<common_table_expression>::= 
        expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ] 
    AS 
        ( CTE_query_definition )

现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:

with 
cr as 
( 
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%' 
)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

在使用CTE时应注意如下几点:

1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE:

with
cr as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.CountryRegion  -- 应将这条SQL语句去掉
-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号(,)分隔,如下面的SQL语句所示:

with
cte1 as
(
    select * from table1 where name like 'abc%'
),
cte2 as
(
    select * from table2 where id > 20
),
cte3 as
(
    select * from table3 where price < 100
)
select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了,如下面的SQL语句所示:

--  table1是一个实际存在的表

with
table1 as
(
    select * from persons where age < 30
)
select * from table1  --  使用了名为table1的公共表表达式
select * from table1  --  使用了名为table1的数据表

4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。

--使用递归公用表表达式显示递归的多个级别
WITH DirectReports(ManagerID, EmployeeID, EmployeeLevel) AS 
(
    SELECT ManagerID, EmployeeID, 0 AS EmployeeLevel
    FROM HumanResources.Employee
    WHERE ManagerID IS NULL
    UNION ALL
    SELECT e.ManagerID, e.EmployeeID, EmployeeLevel + 1
    FROM HumanResources.Employee e
        INNER JOIN DirectReports d
        ON e.ManagerID = d.EmployeeID 
)
SELECT ManagerID, EmployeeID, EmployeeLevel 
FROM DirectReports ;

--使用递归公用表表达式显示递归的两个级别
WITH DirectReports(ManagerID, EmployeeID, EmployeeLevel) AS 
(
    SELECT ManagerID, EmployeeID, 0 AS EmployeeLevel
    FROM HumanResources.Employee
    WHERE ManagerID IS NULL
    UNION ALL
    SELECT e.ManagerID, e.EmployeeID, EmployeeLevel + 1
    FROM HumanResources.Employee e
        INNER JOIN DirectReports d
        ON e.ManagerID = d.EmployeeID 
)
SELECT ManagerID, EmployeeID, EmployeeLevel 
FROM DirectReports 
WHERE EmployeeLevel <= 2 

--使用递归公用表表达式显示层次列表
WITH DirectReports(Name, Title, EmployeeID, EmployeeLevel, Sort)
AS (SELECT CONVERT(varchar(255), c.FirstName + ' ' + c.LastName),
        e.Title,
        e.EmployeeID,
        1,
        CONVERT(varchar(255), c.FirstName + ' ' + c.LastName)
    FROM HumanResources.Employee AS e
    JOIN Person.Contact AS c ON e.ContactID = c.ContactID 
    WHERE e.ManagerID IS NULL
    UNION ALL
    SELECT CONVERT(varchar(255), REPLICATE ('| ' , EmployeeLevel) +
        c.FirstName + ' ' + c.LastName),
        e.Title,
        e.EmployeeID,
        EmployeeLevel + 1,
        CONVERT (varchar(255), RTRIM(Sort) + '| ' + FirstName + ' ' + 
                 LastName)
    FROM HumanResources.Employee as e
    JOIN Person.Contact AS c ON e.ContactID = c.ContactID
    JOIN DirectReports AS d ON e.ManagerID = d.EmployeeID
    )
SELECT EmployeeID, Name, Title, EmployeeLevel
FROM DirectReports 
ORDER BY Sort

--使用 MAXRECURSION 取消一条语句
--可以使用 MAXRECURSION 来防止不合理的递归 CTE 进入无限循环。以下示例特意创建了一个无限循环,然后使用 MAXRECURSION 提示将递归级别限制为两级
WITH cte (EmployeeID, ManagerID, Title) as
(
    SELECT EmployeeID, ManagerID, Title
    FROM HumanResources.Employee
    WHERE ManagerID IS NOT NULL
  UNION ALL
    SELECT cte.EmployeeID, cte.ManagerID, cte.Title
    FROM cte 
    JOIN  HumanResources.Employee AS e 
        ON cte.ManagerID = e.EmployeeID
)
--Uses MAXRECURSION to limit the recursive levels to 2
SELECT EmployeeID, ManagerID, Title
FROM cte
OPTION (MAXRECURSION 2)
--在更正代码错误之后,就不再需要 MAXRECURSION。以下示例显示了更正后的代码
WITH cte (EmployeeID, ManagerID, Title)
AS
(
    SELECT EmployeeID, ManagerID, Title
    FROM HumanResources.Employee
    WHERE ManagerID IS NOT NULL
  UNION ALL
    SELECT  e.EmployeeID, e.ManagerID, e.Title
    FROM HumanResources.Employee AS e
    JOIN cte ON e.ManagerID = cte.EmployeeID
)
SELECT EmployeeID, ManagerID, Title
FROM cte

 

5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:

  (1)COMPUTE 或 COMPUTE BY

  (2)ORDER BY(除非指定了 TOP 子句)

  (3)INTO

  (4)带有查询提示的 OPTION 子句

  (5)FOR XML

  (6)FOR BROWSE

6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾,如下面的SQL所示:

declare @s nvarchar(3)
set @s = 'C%'
;  -- 必须加分号
with
t_tree as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

注意事项

  • 子查询可重用相同或者前一个with查询块,通过select调用(with子句也只能被select调用)
  • with子句的查询输出存储到用户临时表空间,一次查询,到处使用
  • 同级select前有多个查询定义,第一个用with,后面的不用with,并且用逗号分割
  • 最后一个with查询块与下面的select调用之间不能用逗号分割,只通过右括号分离,with子句的查询必须括号括起
  • 如果定义了with子句,而在查询中不使用,则会报ora-32035错误,只要后面有引用的即可,不一定在select调用,在后with查询块引用也是可以的
  • 前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用,但是一个with子句内部不能嵌套with子句
  • with查询的结果列有别名,引用时候必须使用别名或者*
     

WITH--AS  语句总结:

(1)  SQL可读性增强。比如对于特定with子查询取个有意义的名字等。

(2)  with子查询只执行一次,将结果存储在用户临时表空间中,可以引用多次,增强性能。

举例:在进行导入EXCEL的过程中,有时候,需要将数据存储在临时表中,当下一次在进行导入的时候,进行清除临时表的数据,但是这时候,有时候发生并发问题的话,两个用户可能会分别操作对方的数据,所以,可能造成混乱,但是可以使用WITH函数和UNION语句拼接一个SQL语句,存储在SESSION中,当需要导出错误信息的时候,可以使用该语句构造数据

<think>好的,我现在需要帮助用户理解SQL中的WITH语句,特别是CTE的用法。首先,我得回顾一下用户的问题,他想知道语法和应用场景,可能还希望有示例。用户提到了引用1、2、3,都是关于CTE的定义和优点的,所以我要确保引用这些内容来支持回答。 首先,我应该从基本概念开始。CTE是临时结果集,用WITH定义,这在SQL:1999标准中引入。引用1提到CTE允许定义临时结果集,并被大多数数据库支持,所以需要指出这一点。然后,语法结构部分,用户可能需要看到具体的写法,比如WITH 表名 AS (子查询),后面接主查询。 接下来,应用场景。用户可能想知道什么时候用CTE。根据引用2,CTE适合复杂查询,提升可读性。递归查询是另一个重点,比如组织结构或树形数据,引用3提到SQL Server的CTE支持递归,所以需要举一个递归的例子,比如员工层级查询。 然后,示例部分很重要。用户需要实际的代码来理解。比如简单的CTE例子,计算部门平均工资,然后与员工工资比较。递归的例子需要详细说明,比如显示管理层级路径。代码的注释也要清楚,方便新手理解。 另外,需要注意CTE和子查询的区别,引用2指出CTE更简洁,可重用。这里可以对比一下使用子查询和CTE的写法,突出CTE的优势。 最后,生成相关问题,可能涉及CTE的优势、递归用法、与临时表的区别以及优化技巧。这些问题要覆盖用户可能进一步想知道的内容,帮助他深入。 检查是否有遗漏,比如语法中的多个CTE用逗号分隔,递归查询的关键字RECURSIVE,以及示例中的具体步骤是否清晰。确保引用正确,比如递归部分引用3,可读性部分引用2,概念部分引用1。同时保持回答结构清晰,分点说明,让用户逐步理解。</think>### SQL WITH 语句(公用表表达式 CTE)详解 #### 一、CTE 基础概念 公用表表达式(CTE)是 SQL 中用于定义临时结果集的语法结构,通过 `WITH` 关键字声明。CTE 的作用范围仅限于当前查询,可显著提升复杂查询的可读性和维护性[^1]。 --- #### 二、CTE 语法结构 ```sql WITH cte_name (column1, column2, ...) AS ( -- 子查询定义临时结果集 SELECT ... ) -- 主查询引用CTE SELECT * FROM cte_name; ``` - **支持多CTE定义**:用逗号分隔多个CTE ```sql WITH cte1 AS (...), cte2 AS (...) SELECT ... ``` - **递归CTE**:需添加 `RECURSIVE` 关键字(部分数据库如 PostgreSQL 要求) --- #### 三、核心应用场景 1. **简化复杂查询** 将多层嵌套子查询转换为线性结构: ```sql WITH dept_sales AS ( SELECT department_id, SUM(sales) AS total FROM orders GROUP BY department_id ) SELECT d.department_name, ds.total FROM departments d JOIN dept_sales ds ON d.id = ds.department_id; ``` 2. **递归数据处理**(组织结构、树状层级)[^3] ```sql -- 查询员工层级关系(SQL Server示例) WITH EmployeeHierarchy AS ( SELECT employee_id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy; ``` 3. **数据分阶段处理** ```sql WITH cleaned_data AS ( SELECT * FROM raw_data WHERE quality_check = 'passed' ), aggregated_data AS ( SELECT category, AVG(value) FROM cleaned_data GROUP BY category ) SELECT * FROM aggregated_data; ``` --- #### 四、典型示例说明 **场景:计算部门平均工资并筛选高薪员工** ```sql WITH DepartmentAvg AS ( SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) SELECT e.employee_id, e.name, e.salary, da.avg_salary FROM employees e JOIN DepartmentAvg da ON e.department_id = da.department_id WHERE e.salary > da.avg_salary * 1.2; ``` 注释: 1. 先通过CTE计算部门平均工资 2. 主查询直接引用CTE结果进行过滤 --- #### 五、CTE 与子查询对比 | 特性 | CTE | 子查询 | |--------------------|------------------------------|-------------------------| | 可读性 | 分层结构更清晰[^2] | 嵌套结构易混乱 | | 重用性 | 同一查询内可多次引用 | 相同逻辑需重复编写 | | 递归支持 | 支持递归查询 | 无法实现 | | 执行优化 | 部分数据库会物化临时结果 | 可能重复执行子查询逻辑 | ---
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