Floyd 算法 Python实现

已于 2023-08-04 15:33:58 修改
阅读量589 收藏 5
点赞数
文章标签： python
于 2023-08-04 10:10:30 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Janeveh/article/details/132094614
版权

 Floyd算法用于求解最短路问题，求解各点之间的最短距离。

Folyd算法思想是每次更新距离矩阵和路由矩阵，产生递推矩阵序列 W_0,W_1,...,W_n。更新的规则是每次以节点k为中转节点，遍历其他节点i经由节点k去往其他节点j是否会使得W_k(i,j)更小。

距离遍历公式为：W_k(i,j) = \min\{W_{k-1}(i,j),W_{k-1}(i,k)+W_{k-1}(k,j)\}

最低0.47元/天 解锁文章
Janeveh
关注
python 之弗洛伊德算法
牛牛博士博客
02-14 1069
python 之弗洛伊德算法
Floyd算法的python实现
Aomiz_lm的博客
04-01 507
拓扑 。。 代码 # 定义不可达距离 _ = float('inf') def Floyd(map,start,end): points=len(map) A = map Path=[[_ for i in range(points)] for j in range(points)] for i in range(points): for j in range(points): if i!=j and map[i][j]!=_:
python实现Floyd算法
01-20
下面是用Python实现Floyd算法的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Thu Jul 13 14:56:37 2017 @author: linzr ## 表示无穷大 INF_val = 9999 class Floyd_Path(): def __init__(self, node, node_map, path_map): self.node = node self.node_map = node_map self.node_length = len(node_map) se
弗洛伊德（Floyd）算法 python实现
qq_46246906的博客
05-21 8155
弗洛伊德（Floyd）算法 1.算法原理 算法使用距离矩阵和路由矩阵。 距离矩阵是一个n×nn \times nn×n矩阵，以图GGG的nnn个节点为行和列。记为W=[wij]n×nW=[w_{ij}]_{n\times n}W=[wij​]n×n​，wijw_{ij}wij​表示图GGG中viv_ivi​和vjv_jvj​两点之间的路径长度。接点则记录最后一个）。 路由矩阵是一个n×nn\times nn×n矩阵，以图G的n个节点为行和列。记为R=[rij]n×nR =[r_{ij}]_{n\times
【算法】图论 —— Floyd算法 python
查理零世的博客
03-01 1555
如果有更多问题或需要进一步的帮助，可以在评论区留言讨论哦！，分别代表点的个数和边的条数。
【数据结构】 Python实现Floyd算法
qq_48715321的博客
08-20 334
【代码】【数据结构】 Python实现Floyd算法。
floyd算法(多源最短路径) python实现
热门推荐
Aiven
06-26 1万+
Floyd算法用来找每个点两两之间的最短距离（多源最短路径），是典型的动态规划 原理很简单： 一个点 i 到另一个点 j 的最短路径无非有两种： 直接到达( i --> j ) 通过走其他点(k1, k2 … kn)，一个或多个点到达（ i --> k1–>k2–> j ) 所以找最短路就直接 比较 1 和 2 哪条路径更短 数据结构：邻接矩阵(n*n) graph, ...
最短路径Floyd算法python实现
06-01
下面是Floyd算法的python实现： ```python def floyd(graph): # 初始化矩阵 dist = graph.copy() n = len(dist) for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if dist[i][k] != float('inf') ...
图论中最短路径Floyd算法的Python实现与解析
最新发布
04-21
适合人群：对图论算法感兴趣的初学者，尤其是希望深入理解Floyd算法的工作原理并掌握其实现方法的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多源最短路径问题的应用场合，如交通网络规划、社交网络分析等领域。通过学习...
最短路：Floyd算法(Python实现)
JohnJim的博客
10-19 7763
Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权（但不可存在负权回路）的最短路径问题。Floyd算法原理是动态规划。 算法描述 开始:对于每一对顶点v和v’,从v到v’图中不经过任何其他顶点，如果v到v’存在边，那么长度就是该边的权，如果没边就设长度为无穷大 k=0k=0k=0:即对于每一对顶点v和v’,途径顶点的下标不大于kkk，实际上这里只能经过v0v_0v0​，该路径可分为两段，即<v,v0><v,v_0><v,v0​&gt
【Floyd最短路径算法】--python实现
Fx_2003的博客
10-29 3975
Floyd最短路径算法
python简单实现Floyd算法
zzzssszzzzsz的博客
04-21 1307
node_num = eval(input("请输入图的顶点个数：")) M=float("inf") dis = list([M]*node_num for _ in range(node_num)) while True: a,b,n=eval(input("请输入每条边的起点终点及其路长（逗号分隔 输入0，0，0退出）：")) if a==0 : break else: dis[a-1][b-1]=n continue for z
Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解
09-20
主要介绍了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题,结合完整实例形式详细分析了Python使用Floyd算法求解最短路径距离问题的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
基于Python实现迪杰斯特拉和弗洛伊德算法
09-19
主要为大家详细介绍了基于Python实现迪杰斯特拉和弗洛伊德算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最短路径算法python（一）（Floyd--弗洛伊德）
weixin_64050468的博客
05-13 2977
Floyd--弗洛伊德最短路径详解和python实现
数据结构与算法--弗洛伊德算法 Python实现弗洛伊德算法 一步一步带你实现弗洛伊德算法
storyfull
02-02 3500
一步一步带你实现弗洛伊德算法！
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值