寻找邻域内极大值及其坐标

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该函数`findLocalMaximum`用于在给定半径的邻域内查找矩阵中的局部最大值，返回最大值的行、列坐标及最大值。

寻找邻域内极大值及其坐标

function [row,col,max_local] = findLocalMaximum(val,radius)

    % Determine the local maximum of a given value
    %
    %
    % INPUT
    % =====
    % val    : the NxM matrix containing values
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【Openjudge2704】寻找平面上的极大点
cqyz_yuyuko的博客
09-12 1425
【问题描述】      　　在一个平面上，如果有两个点(x,y),(a,b),如果说(x,y)支配了(a,b)，这是指x>=a,y>=b;用图形来看就是(a,b)坐落在以(x,y)为右上角的一个无限的区域内。  　　　  　　给定n个点的集合，一定存在若干个点，它们不会被集合中的任何一点所支配，这些点叫做极大值点。请编程找出所有的极大点，按照x坐标由小到大，输出极大点的坐标。
非极大值抑制 python_非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
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寻找最大值
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maxima求递推式数值解
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<br />我在网上找了一圈都没解决，突然发现这是一个弱智问题。<br /> <br /> <br />例如f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(0)=1,f(1)=1,求f(5)：<br />$ rmaxima <br /> Maxima 5.18.1 http://maxima.sourceforge.net<br /> Using Lisp SBCL 1.0.28<br /> Distributed under the GNU Public License. See the file COP
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最近遇到一个问题，我需要把一个矩阵每行的最大值及其之后相邻的几个数值给提取出来，历经了几个阶段：一开始想着简单直接错误；后来为了准确逐行循环，但数据量有点大，这里使用线索引避免for循环： %% 线索引来避免循环 A = rand(10,8); % 扩充，避免最大值落于end处（实际数据是不会存在这个问题的） A(:,end+1)=-1; A(:,end+1)=-1; [ma,im] = max(A,[],2); % 方法一，错误： D = A(:,im:im+2); % 方法二，for循环，绝对正确 B
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1. 前言 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。 以目标检测网络为例，常见的两阶段网络，诸如faster R-CNN、Mask R-CNN等都会用到nms，在网络输出后会产生许多候选框结果，而每个候选框都会对应一个分数。但是...
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