<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Jane_Smart的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Jane_Smart]]></copyright><item><title><![CDATA[当深度学习回归数学：一本关于模型原理推导的系统性著作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/162329464</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/162329464</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 09:50:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习的工程实践已经非常成熟，但数学理解的深度，往往决定了一个研究者或工程师能否在关键时刻做出正确的判断。当我们理解了模型背后的数学原理，调试不再是盲目的试错，架构选择不再是跟风，论文阅读也不再被"straightforward derivation"卡住。这本书的价值，在于它提供了一个完整的数学框架，让我们能够从原理层面理解深度学习。它不是那种"读完就能写代码"的实战指南，而是"读完能想清楚"的理论基础。对于想在数学层面建立完整图景的人，这本书值得一读。📖。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【文末送书】GEO入门实战：怎么让你的网站被ChatGPT和AI搜索引用？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161880526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161880526</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 09:53:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近发现一个挺有意思的事。我在Semrush里看网站流量数据的时候，注意到一个新指标：AI推荐流量。之前这个数据藏得挺深，现在直接放在流量概览面板里了。点进去一看，有个网站的Google organic traffic确实在跌，但AI推荐流量在涨，而且AI来的访客停留时间更长、转化率更高。这个发现让我开始关注GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。花了不少时间研究，发现这东西跟传统SEO差别挺大的，不是换个名字那么简单。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SEO老手都在焦虑的事：流量没掉，但用户不搜了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161709293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161709293</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 10:18:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了生成式引擎优化(GEO)这一新兴概念，指出随着AI搜索的普及，传统SEO策略已显不足。数据显示AI搜索流量价值更高且增长迅速，其引用逻辑与传统搜索完全不同，更倾向于问答社区和权威内容。文章介绍了GEO与SEO的区别：GEO关注AI如何引用内容而非关键词排名，并提出了六步闭环方法论，包括市场竞争分析、技术优化、提示词调研等。书中案例显示，三星、Hertz等企业已通过GEO获得竞争优势。作者认为当前GEO处于早期红利期，建议企业在打好SEO基础的同时布局GEO。文末还提供了专业书籍的抽奖福利。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程到底能帮你到什么程度？这本CodeBuddy实战书给了答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161615492</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161615492</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 13:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[网页开发那章（第4章），从在线简历生成到MBTI性格测试页面再到旅游信息门户，看起来都是前端项目，但书的重点不是教你HTML/CSS，而是教你怎么用自然语言构建提示词框架、让CodeBuddy理解你的需求并生成可运行的页面。这本书的定位是"AI编程初学者"，所以前面的项目偏向入门级。计算机专业学生（课设/竞赛从"会写代码"到"会做项目"的跨越）、初中级开发者（日常CRUD之外想系统理解AI辅助开发的完整流程）、对MCP和多智能体协作感兴趣的开发者（第12章是目前少有的MCP实战中文资料）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么你的 Agent 总是跑着跑着就废了?聊聊 Loop 设计里那些坑（文末赠书）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161304552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161304552</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Fri, 22 May 2026 10:05:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章总结了开发AI Agent时从Demo到生产环境的关键挑战与解决方案。作者分享了三个核心经验：1）Loop范式选择需根据任务复杂度，ReAct适合简单任务，复杂场景需要Plan-and-Execute或Reflexion等范式；2）上下文管理应采用分层策略，区分工作记忆、中期摘要和长期事实；3）终止条件需多维度设计，包括任务完成、步数上限、死循环检测等。文章还提供了失败分类处理方案和状态持久化建议，最后给出了一份包含8个检查项的自查清单，帮助开发者避免常见陷阱。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 的 Loop 设计:范式、上下文与失败处理的工程权衡（赠书）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161286456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161286456</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 15:01:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了AI Agent循环设计的核心工程问题，包括范式选择、上下文管理和失败恢复机制。在范式选择方面，分析了ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion和分层多Agent等模式的适用场景及优缺点。上下文管理提出分层结构方案，将记忆分为工作记忆、事件记忆和语义记忆三层。失败恢复机制强调分类处理策略，区分临时性、可降级和致命性错误。文章指出，混合范式、分层上下文管理和完善的失败处理是从Demo到生产环境的关键，状态持久化则是长任务Agent的基础设施。这些方法论为AI Agent的工程实]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写了三个月Agent之后，我把这本书翻烂了——《OpenClaw觉醒》读完碎碎念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161241504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161241504</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:34:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[《OpenClaw觉醒》是一本面向开发者的AI智能体实战指南，重点解决工业级Agent开发中的核心痛点。作者通过亲身踩坑经历，对比了市面教程的&quot;Demo味&quot;缺陷，详细剖析了OpenClaw架构在状态管理、沙箱安全、会话持久化等关键环节的设计思路。书中包含Gateway/Node架构、AgentLoop生命周期管理、ClawHub技能商店等创新设计，并通过5个实战案例展示了从技术到落地的完整路径。特别适合已掌握基础但苦于生产化的开发者，提供了经过验证的系统方案，能显著减少试错成本。虽然对海]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek这么火，为什么用它做AI Agent开发的资料这么少？（文末赠书）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161036187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161036187</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[《深入浅出AI智能体：基于DeepSeek的AIAgent开发实战》是一本面向有一定Python基础的开发者，系统讲解AIAgent开发的实战指南。该书从环境搭建、提示词工程到RAG、多智能体协议等前沿内容，完整呈现了AIAgent开发的全流程。特别针对DeepSeek的特性进行讲解，并包含金融等行业的实战案例。不同于碎片化的网络教程，本书提供了清晰的开发路径，适合想系统学习AIAgent开发的中级开发者。作者饶侠具有金融科技背景，内容注重实战性，涵盖了企业级部署等深度话题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从一个真实项目出发：Cursor能不能写出能上线的代码？（文末送书）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161020582</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/161020582</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 16:27:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[《十倍速开发：AI时代的Cursor编程手记》是一本基于真实项目记录的AI编程实战指南。作者王尧以博客系统开发为例，完整记录了使用Cursor工具时的成功与失败案例，包括AI生成代码出错、安全漏洞等&quot;翻车现场&quot;，并详细呈现调试过程。书中采用&quot;对话实录+代码diff&quot;形式，还原开发者与AI工具的互动过程，涵盖需求分析、技术选型到上线的全流程。该书适合有2-3年经验的开发者，提供了AI辅助编程的实用方法论，而非理想化演示。定价89.8元，370页内容充实，是目前少有的AI]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从日写150行到1500行：腾讯内部10倍效率革命的秘密，终于被这本书说透了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/160628708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Jane_Smart/article/details/160628708</guid><author>Jane_Smart</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 15:50:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI编程工具CodeBuddy正在重塑开发范式：腾讯90%程序员已日常使用，AI代码占比超43%，部分团队效率提升10倍。《CodeBuddy领航》一书系统讲解如何实现人机协同，从需求分析到部署全链路提效。未来开发者将分化为&quot;氛围编程&quot;和&quot;规约编程&quot;两极，掌握AI协作能力成为核心竞争力。AI不是替代开发者，而是让程序员专注于架构设计等更高价值工作。在AI编程已成标配的今天，提升人机协同能力才是突破职场天花板的密钥。]]></description><category></category></item></channel></rss>