快速幂

本文介绍了一种高效计算a^n的方法——快速幂算法。通过将指数拆分,利用递归思想,将复杂度从O(n)降低到O(log2n)。文章提供了C++和JavaScript两种语言实现,并对比传统累乘法,展示算法效率提升。

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快速幂

如果需要计算a^n(a的n次幂),一般都会一次累乘,算法复杂度为O(n);
但是如果把an进行拆分,例如a7进行拆分得到,a^7 = a * (a^6) = a * (a3)2 = a * ((a * a^2 ))^2
反过来看,我们知道了a,就知道了a^2 , 继而知道了a4,又能得到a8,这样会将计算的复杂度从O(n)降到O(log2n)

快速幂普通版本

C++版本:

long long exp(long long num , long long n){
  long long ans = 1 , base = num;
  while(n){
    if(n & 1){ // n & 1 用二进制的最后一位判断奇偶性,比n % 2效率要高
      ans *= base;
    }
    base *= base;
    n >>= 1; // n >> 1 用二进制右移一位来达到除以2的效果,比n / 2效率要高
  }
  return ans;
} 

javascript版本:

function exp( num , n){
  let ans = 1 ;
  let base = num;
  while(n){
    if(n & 1){
      ans *= base;
    }
    base *= base;
    n >>= 1;
  }
  return ans;
} 
矩阵快速幂

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