给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

- 思路:
- 主函数用 i,j 遍历 board:将每一个 board[i][j] 作为 word[0] 去匹配
- 一旦遇到word[0](index 为0)👉调子函数,board[x][y] 置空,递归地到与之相邻的位置(上下左右)寻找 word[index + 1]
- board[x][y] 置空:避免走回头路,上图中第三个例子,在已经匹配上“ABC”的情况下继续匹配‘B',左边的’B'已经用过,如果匹配第一个‘B’时不做置空处理👉重复使用board[0][1]
- 代码:
class Solution {
public:
// board[x][y]作为word[i]能不能找到word
bool backtracking(vector<vector<char>>& board, int x, int y, const string& word, int i) {
// 终止条件
if (i >= word.size()) return true;
if (x < 0 || x >= board.size() || y < 0 || y >= board[0].size() || board[x][y] != word[i]) return false;
// board[x][y] == word[i]
board[x][y] = ' '; // 防止匹配word(i, size)时,重复用board[x][y]
// 继续到上下左右找 word[i + 1]
bool res = backtracking(board, x - 1, y, word, i + 1) || backtracking(board, x + 1, y, word, i + 1) || backtracking(board, x, y - 1, word, i + 1) || backtracking(board, x, y + 1, word, i + 1);
if (res) return true;
// 恢复现场
board[x][y] = word[i];
return false;
}
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < board[0].size(); ++j) {
if (backtracking(board, i, j, word, 0)) return true;
}
}
return false;
}
};
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的二维网格 grid,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向、竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
- 思路:
- 法一:dfs(递归)
- 主函数用 i,j 遍历 grid:到每一个 grid[i][j] 找 ‘1’
- 一旦遇到 ‘1’,岛数++👉调子函数,置为 ‘0’,递归地处理与之相邻的 ‘1’(上下左右)
- 法二:bfs(迭代)
- 用 i,j 遍历 grid:到每一个 grid[i][j] 找 ‘1’
- 一旦遇到 ‘1’,岛数++👉{i, j} 置为 ‘0’并入队,循环处理队列直至为空:弹出队首元素,与之相邻的‘1’置为0并入队
- 法三:并查集
- 法一:dfs(递归)
- 代码:
// 法一:dfs
class Solution {
public:
// 处理 grid[x][y] 及相邻位置的 '1'
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int x, int y) {
// 终止条件:越界 or 不是陆地
if (x < 0 || x >= grid.size() || y < 0 || y >= grid[0].size() || grid[x][y] != '1') return;
grid[x][y] = '0';
dfs(grid, x - 1, y); // 上
dfs(grid, x + 1, y); // 下
dfs(grid, x, y - 1); // 左
dfs(grid, x, y + 1); // 右
}
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < grid.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); ++j) {
if (grid[i][j] == '1') {
++result;
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return result;
}
};
// 法二:bfs
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int result = 0;
queue<pair<int, int>> que; // 待处理的'1'→'0'
// 每遍历到一个'1',置为'0',并令其坐标入队列,处理队列直至为空:出队一个,令其上下左右的'1'→'0',并入队
for (int i = 0; i < grid.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); ++j) {
if (grid[i][j] == '0') continue;
++result;
grid[i][j] = '0';
que.push({i, j}); // 坐标入队
while (!que.empty()) {
int x = que.front().first;
int y = que.front().second;
que.pop();
if (x - 1 >= 0 && grid[x - 1][y] == '1') {
grid[x - 1][y] = '0';
que.push({x - 1, y});
}
if (x + 1 < grid.size() && grid[x + 1][y] == '1') {
grid[x + 1][y] = '0';
que.push({x + 1, y});
}
if (y - 1 >= 0 && grid[x][y - 1] == '1') {
grid[x][y - 1] = '0';
que.push({x, y - 1});
}
if (y + 1 < grid[0].size() && grid[x][y + 1] == '1') {
grid[x][y + 1] = '0';
que.push({x, y + 1});
}
}
}
}
return result;
}
};
⭐注意grid中存放的是 字符0、字符1