数据分析各度量数据描述及应用对象

本文介绍了不同数据类型的分类,包括分类数据、顺序数据及数值型数据,并详细解释了每种数据类型对应的集中趋势和离散程度度量方法,如众数、中位数、平均数等。

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分类数据:评价等级A,B,C,D,E

顺序数据:1,2,3,4,5,6,7,8,9

数值型数据:温度,销售数,成绩

各种字母对应:频数(fi

集中趋势的度量:

  • 分类数据:众数(Mo
  • 顺序数据:中位数(Me),四分位数(Q)
  • 数值型数据:平均数(x-),几何平均数 G(算利率)

离散程度的度量:

  • 分类数据:异众比率 (Vr
  • 顺序数据:四分位差(Qd
  • 数值型数据:方差(s2),标准差(s),极差(R),平均差(Md),相对位置的度量:标准分数(z)
  • 相对离散程度:离散系数 Vs(标准差/平均数)

分布形状的度量:

  • 偏态:偏态系数(SK)
  • 峰态:峰态系数(K)



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