SQL中先分组再组内排序再输出的ROW_NUMBER() OVER(partition by..order by..)

本文详细介绍了SQL中的ROW_NUMBER()函数的应用场景与实现方法。包括基本概念、语法结构及其在不同场景下的具体用例,例如分页查询、订单排序、客户购买行为分析等。

转自:http://www.cnblogs.com/weixing/p/5460697.html


ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。

ROW_NUMBER()

说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。
语法:ROW_NUMBER () OVER  ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
      <order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:bigint 。

ROW_NUMBER()常用的几种情况

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

 

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

 

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图:

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

 

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。 

 

代码如下:

 

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

 

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

 

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

 

复制代码
with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in  
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )
复制代码

 

6.筛选出客户第一次下的订单。


思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as  
(  
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
)  
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order 

 

 

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

实例

复制代码
--分页存储过程

create proc usp_GetMyPhotos
 @pageIndex int,   --当前页码
 @pageSize int,   --每页多少条
 @pageCount int output  --计算  总共多少页
as
 declare @count int --总共多少条
 select @count =COUNT(*) from Photos
 set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize)
 select * from
(select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as num
from Photos) as t
where num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex
 
复制代码

 

8.在使用over等函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

代码:

select  
ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

在 MySQL 中使用 `row_number() over(partition by ... order by ...)` 进行排序后结果混乱,可能有以下几种原因及对应的解决办法: #### 排序字段存在 NULL 值 如果排序字段中存在 `NULL` 值,可能会导致排序结果不符合预期。在 MySQL 中,`NULL` 值默认被视为最小值,在升序排序时会排在最前面,降序排序时会排在最后面。可以使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 来处理 `NULL` 值。 示例代码: ```sql -- 将 NULL 值视为最大值处理 SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY IF(column2 IS NULL, 999999, column2)) AS rn FROM your_table; ``` #### 排序字段数据类型问题 如果排序字段的数据类型不一致,可能会导致排序结果混乱。确保排序字段的数据类型一致,或者进行类型转换。 示例代码: ```sql -- 将排序字段转换为相同的数据类型 SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY CAST(column2 AS SIGNED)) AS rn FROM your_table; ``` #### 数据库版本问题 `row_number() over(partition by ... order by ...)` 是 MySQL 8.0 以上版本支持的窗口函数。如果使用的是 MySQL 5.7 及以下版本,需要使用用户变量来实现类似的功能,但这种方法可能会影响查询的性能和稳定性,应该谨慎使用 [^2]。 示例代码: ```sql -- MySQL 5.7 实现类似功能 SELECT t.*, @row_num := IF(@prev_column1 = column1, @row_num + 1, 1) AS rn, @prev_column1 := column1 FROM your_table t, (SELECT @row_num := 0, @prev_column1 := NULL) vars ORDER BY column1, column2; ``` #### 未指定明确的排序规则 如果排序字段是字符串类型,可能需要指定明确的排序规则,以确保排序结果符合预期。 示例代码: ```sql -- 指定排序规则 SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 COLLATE utf8mb4_unicode_ci) AS rn FROM your_table; ```
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