本文探讨了缓存穿透、缓存击穿及缓存雪崩的现象及其解决方案，包括使用布隆过滤器、缓存空对象、设置热点数据永不过期、加互斥锁等方法。
缓存穿透
- 原因
- 本来一个请求过来会先查询redis缓存，但是发现没有，所以去查询数据库，但是数据库也没有，所以不存在把查询结果重新放入缓存，这个时候，如果大批量的请求都来查这种redis中没有数据库也没有的数据，就会导致数据库收到冲击，可能会宕机，就可能会出现缓存穿透。
- 解决
- 布隆过滤器：在redis前加一层过滤器，可以把这种可能先过滤一下，就不会影响数据库了
- 缓存空对象：如果数据库没查到结果，那么就在redis中加一个缓存空对象，之后的请求就会去查询redis了，但是可能会出现数据不一致
缓存击穿
- 举例：微博热搜爆了！
- 原因：由于缓存有过期时间，那么在他重新加载的时候，大数据量的人来访问一个key，就也会导致redis击穿，大批请求查询数据库，导致数据库宕机。
- 解决
- 热点数据永不过期
- 加互斥锁：保证每次只能有一个请求访问数据库。
雪崩
- 原因：redis集体宕机，如果请求过多，数据库也宕机了。
- 解决
- 限流降级，停掉一些服务，保证主要的服务的高可用
- redis高可用，多加一些redis，异地多活
- 数据预热，如果确定某个东西是热点，那么在服务部署前，先把数据放到缓存中
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