poj 2406 Power Strings

本文介绍了一种基于KMP算法解决字符串循环子串问题的方法,通过计算特征向量next来判断一个字符串是否能被其自身的一个子串重复组成,并给出了解决方案的C语言实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defined in the normal way: a^0 = "" (the empty string) and a^(n+1) = a*(a^n).
 

Input
Each test case is a line of input representing s, a string of printable characters. The length of s will be at least 1 and will not exceed 1 million characters. A line containing a period follows the last test case.
 

Output
For each s you should print the largest n such that s = a^n for some string a.
 

Sample Input
abcd aaaa ababab .
 

Sample Output
1 4 3
 

解题思路

定理:假设S的长度为len,则S存在循环子串,当且仅当,len可以被len - next[len]整除,最短循环子串为S[len - next[len]]

例子证明:
设S=q1q2q3q4q5q6q7q8,并设next[8] = 6,此时str = S[len - next[len]] = q1q2,由字符串特征向量next的定义可知,q1q2q3q4q5q= q3q4q5q6q7q8,即有q1q2=q3q4,q3q4=q5q6,q5q6=q7q8,即q1q2为循环子串,且易知为最短循环子串。由以上过程可知,若len可以被len - next[len]整除,则S存在循环子串,否则不存在。

解法:利用KMP算法,求字符串的特征向量next,若len可以被len - next[len]整除,则最大循环次数n为len/(len - next[len]),否则为1。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int M=1001000;
char str[M];
int p[M],len;
void getp()
{
	int i=0,j=-1;
	p[i]=j;
	while(i<len){
		if(j==-1||str[i]==str[j]){
			i++,j++;
			p[i]=j;	
					
		}
		else
			j=p[j];
	}
}
int main()
{
	while(scanf("%s",str)!=EOF){
		len=strlen(str);
		getp();
		if(strcmp(str,".")==0)
			break;
		if(len%(len-p[len])==0)
			printf("%d\n",len/(len-p[len]));
		else
			printf("1\n");
	}
	return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值