可扩展性设计(-)

最新推荐文章于 2024-08-10 16:58:19 发布
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#扩展

博客围绕可扩展性设计展开，但具体内容暂未补充。可扩展性设计在信息技术领域至关重要，能提升系统灵活性与适应性。

先占位，再补

MySQL之可扩展性深度解析与架构设计实践
wj_rdk的博客
04-29 1456
在数字化时代，数据量与用户访问量呈爆发式增长，如何让MySQL数据库在规模扩张中保持高效稳定，成为开发者面临的核心挑战。本文旨在与技术爱好者共同探讨MySQL可扩展性的本质、挑战与实践策略，通过解析文档核心概念，结合通俗案例与图表总结，帮助读者构建可扩展的数据库架构。文中将融入Java代码示例，力求兼顾理论深度与实战指导。
软件可扩展性实践PPT课件.ppt
11-16
总结来说，《软件可扩展性实践PPT课件》为软件设计者提供了一套实用的工具和方法论，帮助他们在软件开发的全过程中，从设计到实现，始终贯彻软件可扩展性的原则。通过理论知识与实际案例相结合的方式，课件深入浅出...
可扩展性设计（二）
LMAKE_nbsp的博客
06-18 2554
1.1 如何扩展数据库 前面我们讲到了数据库扩展的一个大致流程，下面我们详细讲解每种扩展方案。 1.1.1 X轴扩展—主从复制集群 假设我们的service访问数据库的吞吐量在4500TPS，其中写为500TPS，这种典型的读多写少的场景，我们通常会采用读写分离，如图5-1所示，将所有的读请求分发到Slave上，Master只负责写，Master和Slave之间通过数据库自带同步机制复制数据...
Java 可扩展性与设计模式
xiadi934的专栏
06-27 6730
java之设计模式与扩展性 获得最大限度复用的关键在于对新需求和现有需求发生变化的预见性，要求系统具有良好的扩展性。一个扩展性不好的设计会导致维护代价的增加，甚至导致重构。设计模式可以确保系统能以特定方式变化，提高扩展性，从而避免重构。每一个设计模式允许系统结构的某个方面的变化独立于其他方面，这样产生的系统对于某一特殊变化更加健壮。 以下一些导致重构的原因，以及解决这些问题的设计模式：
组网学习之可扩展性设计（一）
weixin_43527478的博客
03-15 1367
可扩展性设计策略： 可靠性：1.设计冗余链路，为了保证可靠性 问题：会有环路，生成广播风暴，利用树协议解决广播风暴。 增加网络带宽：聚合链路 采用分层的网络协议：rip（小型网络）与ospf（大规模，area用来划区域，0为骨干层） 采用ap，无线接入点 故障域：网络服务出现问题时，受影响的区域 设计思想：限定故障域的大小 1：交换机级联 可以简单理解成。增加交换机的端口数量 2：交换机堆叠...
可扩展性设计（一）相关概念
LMAKE_nbsp的博客
06-18 5496
我们也可以把加机器得到的性能提升叫做横向扩展。 横向扩展（scale out）也叫水平扩展，指用更多的节点支撑更大量的请求。例如1台机器支撑10000TPS，两台机器是否能支撑20000TPS？ 纵向扩展（scale up）也叫垂直扩展，扩展一个点的能力支撑更大的请求。通常通过提升硬件实现，例如把磁盘升级为SSD。 横向扩展通常是为了提升吞吐量，响应时间一般要求不受吞吐量影响即可。因为本身在...
python语言可移植性和可扩展性的意思_Python语言的特征
weixin_30443729的博客
12-24 3988
1. 简单Python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一段Python程序就像在阅读一篇文章，这使开发者能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2. 易学Python有极其简单的语法，如果开发同样的功能，使用其他语言可能需要上百行代码，而Python只需几十行代码就可以轻松搞定。3. 免费、开源Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一，使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代...
系统频繁崩溃，如何考虑系统的稳定性和可扩展性？
学而思(xiejava的blog)
11-29 2722
最近网传互联网应用信息系统频繁崩溃，语雀崩完淘宝崩，淘宝崩完滴滴崩，随着业务的发展和技术的进步，对于信息系统的要求也越来越高。信息应用系统为了满足不断增长的用户和业务需求，提高系统的稳定性和扩展性至关重要。
思考与总结：个人对系统性能-可用性-扩展性的思考
陈海龙的格物之路
09-02 1780
结合自己的工作经验，在系统高访问量、高可用性、扩展性3个方面，进行思考与总结。
创建可扩展性系统-8-2
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weixin_34275734的博客
04-06 1万+
谷歌的Bigtable Bigtable是管理结构化数据的分布式存储系统。 BigTable的设计宗旨是让系统可靠地扩展到PB级的数据和数千台机器；其设计理念是：广泛的适用性，可扩展性，高性能和高可用性。谷歌很多重要的产品使用 BigTable ，其中包括谷歌财经，和谷歌地球。 BigTable是一个“稀疏的，分布式的，持久的多维排序图”。索引关键词包括行关...
可扩展架构设计：策略与最佳实践
心猿意码
08-10 1718
可扩展架构是指在设计和构建系统时，充分考虑到未来需求增长和变化的能力。这种架构设计允许系统通过增加资源或组件来适应新的业务要求，而不会对系统的整体性能和稳定性造成负面影响。
精选资源
如何实现软件可扩展性
02-24
本文来自于网络，网站的可扩展性架构设计，能够在对现有系统影响最小的情况下，系统功能可以可持续扩展及提升的能力。在此，对容易混为一谈的“扩展性”和“伸缩性”的概念进行详细说明：扩展性表现为：基础设施不...
精选资源
基于国产自研的简洁易扩展warm-flow工作流设计源码
09-25
项目的可扩展性体现在其组件的独立设计上，开发者可以根据实际需要，对系统进行定制化开发，轻松添加新的功能模块，或者对现有功能进行修改和优化。这种扩展性不仅有助于系统的长期发展，还能够降低系统升级和维护的...
软件工程中的可维护性与可扩展性设计.pptx
03-21
### 软件工程中的可维护性与可扩展性设计 #### 第1章 简介 **软件工程概述** 软件工程是一门工程学科，它通过系统化、规范化和量化的方法来开发和维护软件。软件工程的目标是提高软件产品的质量，确保其能够满足...
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
01-05
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
基于OREPA在线重参数化的YOLO26模型优化：目标检测训练效率与精度双提升方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了如何通过引入OREPA（在线卷积重参数化）技术优化YOLO26模型的训练效率与检测精度。OREPA在训练阶段采用多分支卷积结构增强特征学习能力，提升收敛速度和精度上限；在推理阶段则将多分支参数融合为单一路由，保持模型轻量化与高效推理。文章详细阐述了OREPA的原理、与传统训练方法的对比，并提供了完整的代码实现路径，包括自定义模块编写、模型结构替换、YAML配置更新及训练验证流程。实验表明，集成OREPA后模型在mAP50和mAP50-95指标上均有显著提升，且训练收敛更快。此外，还提出了多分支调优、行业定制和多任务融合等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①解决YOLO模型训练收敛慢、精度提升受限的问题；②在不牺牲推理效率的前提下提升模型性能；③开展基于重参数化的模型结构创新研究； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和飞书文档，边实践边学习，重点理解OREPA的训练-推理机制转换，并在实际项目中进行模块替换与性能对比测试，以深入掌握其优化机理。
流程图讲解13.mp4
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独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
01-05
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开，提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型，旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素，构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架，实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制；②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真；③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤，宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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