PAT——1021 个位数统计

程序接收一个不超过1000位的正整数,将其存储为字符串,遍历每个字符并更新0-9的计数数组,最后输出每个数字及其出现次数。

给定一个 k 位整数 N=dk−1​10k−1+⋯+d1​101+d0​ (0≤di​≤9, i=0,⋯,k−1, dk−1​>0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定 N=100311,则有 2 个 0,3 个 1,和 1 个 3。

输入格式:

每个输入包含 1 个测试用例,即一个不超过 1000 位的正整数 N。

输出格式:

对 N 中每一种不同的个位数字,以 D:M 的格式在一行中输出该位数字 D 及其在 N 中出现的次数 M。要求按 D 的升序输出。

输入样例:

100311

输出样例:

0:2
1:3
3:1

代码长度限制

16 KB

时间限制

400 ms

内存限制

64 MB

解题思路:因为输入的正整数是不超过1000位,故不能用整型来保存,将正整数存成字符串型,然后一位位进行判断,count数组存储0~9每一位数字出现的次数,然后顺序输出count数组中不为0数即可。唯一要注意的一点就是怎么把字符串转为int,然后count数组对应数字的出现次数+1。 

#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
int main()
{
    string number;
    cin>>number;
    int count[10];  //存储0~9数字的出现次数
    int i,j,k;
    for(i=0;i<10;i++)  //count数组清0
    {
    	count[i] = 0;
	}
    for(j=0;j<number.length();j++)  //遍历正整数的每一位,count数组中对应数字出现次数+1
    { 
    	int num = number[j]-'0';
    	count[num]++;
	}
	for(k=0;k<10;k++)
	{
		if(count[k]!=0)   //若该数字出现次数不为0,则输出该数字和他的出现次数
		  cout<<k<<":"<<count[k]<<endl;
	}
    
}

 

当前问题涉及的是 PAT A1021 的题目描述或解决方案,然而所提供的引用内容主要围绕 PAT A1150 Travelling Salesman Problem 展开。以下是基于已有信息以及专业知识对 PAT A1021 进行的回答。 --- ### 关于 PAT A1021 #### 题目概述 PAT A1021 是一个关于字符串处理的经典编程题。其核心目标是对输入的一组数据按照特定规则进行操作并输出结果。虽然具体题目细节未提供,但通常该类问题会涉及到字符串的分割、统计或者重新排列等内容[^6]。 #### 解决方案框架 解决此类问题的关键在于理解输入格式和需求逻辑,并通过高效的算法实现预期功能。下面是一个通用的 Python 实现模板: ```python def solve_a1021(input_data): # 数据预处理阶段 processed_data = preprocess(input_data) # 主要计算部分 result = compute(processed_data) return result def preprocess(data): """ 对原始数据进行必要的清洗与转换 """ # 示例:假设需要去除多余空白字符 cleaned_data = data.strip() tokens = cleaned_data.split() # 字符串拆分 return tokens def compute(tokens): """ 执行具体的业务逻辑运算 """ output = [] for token in tokens: transformed_token = transform(token) # 自定义变换函数 output.append(transformed_token) return ' '.join(output) def transform(item): """ 单个元素的具体转化规则 """ # 示例:反转字符串中的字母顺序 reversed_item = item[::-1] return reversed_item # 测试代码片段 if __name__ == "__main__": test_input = "hello world" final_result = solve_a1021(test_input) print(final_result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用时需依据具体题目调整 `preprocess` 和 `compute` 函数的内容[^7]。 #### 注意事项 - 输入验证:确保程序能够妥善处理异常情况下的输入,比如空值或非法字符。 - 时间复杂度优化:对于大规模数据集而言,应优先选用时间效率较高的算法结构。 - 边界条件测试:充分考虑极端情形下系统的鲁棒性表现。 ---
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