JaimeLee6741的博客

FSDv2环境配置踩坑全记录

JaimeLee6741 — Wed, 20 Sep 2023 14:21:08 +0800

安装FSDv2过程中踩过的令人崩溃的坑

Python3安装easydict趟雷记录

JaimeLee6741 — Thu, 22 Oct 2020 14:33:26 +0800

最近开始研究YOLOv4，找了Tianxiaomo大佬的复现代码想自己训练下看看，没想到从cfg文件开始就趟雷。这个平平无奇的cfg文件里，导了easydict这个包： from easydict import EasyDict 按照习惯pip install，没想到报错了，说在镜像源没找到这个包，更新了镜像源之后还是一样。没办法就只好去看看别人怎么解决的了，试了一圈，比如： conda install -c auto easydict 结果显示没有适用于Python3的easydict。 conda

使用os.os.makedirs自动生成文件夹目录

JaimeLee6741 — Mon, 29 Jun 2020 10:38:33 +0800

在保存文件时经常忘记创建保存目录，可以通过以下方法自动生成目录： def make_dirs(path: str): pos = path.rfind(os.sep) # 从右向左找到第一个分隔符 if pos < 0: raise Exception('Can not find the directory from the path', path) path = path[0: pos] # 根目录 os.makedirs(path, exist_

VAE_MNIST数字图片识别及生成

JaimeLee6741 — Sun, 28 Jun 2020 23:01:19 +0800

VAE：Variational Auto-Encoder 自动变分编码器，根据样本生成和样本类似的数据。VAE是无监督学习（样本不需要分类，没有标签的学习），而半监督学习则是样本需要分类加标签。对于VAE的理解这篇写得很好： VAE原理解释提炼总结内容如下：为了理解VAE，我们首先从最简单的网络说起，然后再一步一步添加额外的部分。假如我们有一个带有解卷积层的网络，我们设置输入为值全为1的向量（语义向量，向量里每一个元素相互独立），输出为一张图像。然后，我们可以训练这个网络去减小重构图像和原始图像的