ClickHouse和Doris的适用场景

ClickHouse和Doris虽然都是高性能的列式OLAP数据库，但它们的设计定位和适用场景存在显著差异。

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🔧 一、并行使用的可行性及典型场景

1. 场景互补性驱动并行存储

   • ClickHouse优势场景：单表海量数据聚合（如日志分析、用户行为轨迹），适合高吞吐、低延迟的简单聚合查询。其向量化引擎和稀疏索引在扫描亿级数据时性能卓越。
   • Doris优势场景：复杂多表关联（如BI报表、Ad-Hoc查询），强在事务性导入、动态分区管理和高并发查询优化。
     典型组合案例：
     • 用户行为日志存入ClickHouse做实时聚合；
     • 交易数据与用户画像关联分析用Doris支撑报表。

2. 数据冗余与灾备需求
   在金融、电商等对数据可靠性要求极高的场景中，可通过双写实现异构建模：

   • 原始日志同时写入ClickHouse（原始存储）和Doris（聚合宽表）；
   • 一方故障时另一方可快速接管查询。

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⚠️ 二、并行架构的挑战与成本

1. 数据一致性维护复杂</