MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命

1. MCP的核心定义与架构

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源（如数据库、API、区块链等）的交互难题。其核心架构分为三个部分：

• MCP主机：如Claude Desktop或IDE，作为需要访问数据的应用程序。
• MCP客户端：与MCP服务器一对一连接的协议客户端，负责传递请求和结果。
• MCP服务器：轻量级程序，通过标准化接口暴露特定功能，例如连接本地文件系统、远程API或区块链网络。
  这种设计类似于“AI世界的USB-C接口”，提供统一的连接标准，终结了传统开发中针对不同数据源重复开发接口的低效模式。

2. 工作原理与通信机制

MCP的通信流程基于JSON-RPC 2.0标准，并支持能力协商和双向交互：

• 初始化阶段：客户端与服务器交换支持的功能声明（如数据订阅、工具调用权限）。
• 请求-响应循环：客户端通过JSON-RPC发送请求（如查询区块链交易），服务器处理后返回结果，并支持实时错误反馈。
• 双向通信：不同于传统API的单向请求，MCP允许AI主动触发操作（如自动调整会议时间或执行交易），并动态发现新工具。