dataframe常用操作

数据预处理（时序数据）

Dataframe某一列去除重复项

df = df['name'].drop_duplicates()

创建一个空的Dateframe

df = pd.DataFrame(columns=[])

Dataframe根据列值选择特定行

new_df= df.loc[df['name']=='some_value']

Dateframe根据索引排序

df = df.sort_index()

Dataframe输出显示的行or列

pd.set_option('display.max_rows', 8/None)
pd.set_option('display.max_columns', 8/None)

判断Dataframe是否为空

if df is None:

取Dataframe某列和某几列

df = df['column_name']
df = df[['column_1','column_2']]

Dataframe添加某列向上/向下1移位列并插入第1列后

df.new_column = df.column.shift(-1/1)
df.insert(1,'new_column',df.new_column)

复制dataframe

new_df= df.copy()

dataframe相加

 df = df_1.add(df_2, fill_value=0)

两个dataframe按索引外连接（索引不存在时使用缺失值）