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RSS订阅原创 epoch、iteration、batch_size、episode概念理解
所有的训练数据都要跑一遍就是一个epoch。实验中一般需要跑很多个epoch，取均值作为最后的结果，一般实验需要训练很多个epoch，取平均值作为最后的结果，从而减少偶然性，避免取到局部极值。往往在agent训练完成后或经过一段时间训练后，进行很多次episode，检验agent执行任务的能力，可以通过评价指标、奖励值进行评估，对模型进行验证，并保存模型。同样的例子假设把10000个样本，分成500批次送进去，则每次送进20个样本，则iteration=500，每经过一个iteration，参数更新一次。
2023-05-30 15:53:39
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空空如也
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