PH热榜 | 2024-11-08

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1. Quorini

标语:几分钟内设计并运行无服务器云 API

介绍:Quorini 提供了一套可视化的工具,可以用来设计数据模型,并且运行着一个全托管的无服务器后端。使用 Quorini,你可以显著缩短产品上市时间,同时最大限度地减少资源投入,而不会影响质量。

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Quorini

关键词:无服务器云 API, 可视化工具, 数据建模, 快速开发, 云后端, 敏捷开发, 低代码平台, 云原生, API 设计, 资源优化

票数: 🔺878

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


2. Raycast Notes

标语:快速、轻便、无阻碍的笔记记录。

介绍:Raycast Notes 让你在 Mac 上随心所欲地整理想法,就像在脑海中记笔记一样简单。你可以用它来记录待办事项、会议记录,甚至捕捉灵感火花。它轻巧便捷,支持 Markdown 语法,只需一个快捷键就能随时打开使用。

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Raycast Notes

关键词:Mac 笔记, 快速笔记, 轻量级笔记, Markdown 笔记, Raycast 笔记, Mac 效率工具, 组织想法, 会议记录, 待办事项, 灵感收集

票数: 🔺755

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


3. Commerce Pro by CapCut

标语:从头到尾,为电商成功打造的内容创作工具。

介绍:CapCut Commerce Pro 是一款由人工智能驱动的电商内容制作平台,专为电商营销而设计。它能从商品链接轻松生成可购买的视频广告、产品图片和社交内容,让你省时省力,轻松打造出色的电商营销内容。

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Commerce Pro by CapCut

关键词:电商营销, 电商视频, 电商图片, AI视频制作, AI图片生成, 短视频电商, 社交电商, 电商内容创作, CapCut电商版, 电商素材生成

票数: 🔺697

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


4. PaperGen

标语用引文、图表等写长篇论文

你想写一篇引人入胜、信息丰富的长篇论文,但不知从何下手? 别担心,这篇文章会带你一步步完成这个过程,让你不再迷茫。

1. 选择主题

首先要选择一个你感兴趣且有话可说的主题。 论文的主题要明确,范围要适中,既能保证有足够的材料可写,又能保证你能够在限定的篇幅内进行深入探讨。

2. 查阅文献

找到与你主题相关的可靠来源,这将是你的论文的基石。 通过图书馆、学术数据库、网络等途径,搜集你需要的资料。 记住,要选择信誉良好的来源,确保你的信息真实可信。

3. 构建提纲

在开始写作之前,先构建一个清晰的论文提纲,这就像给你的论文搭建了一个框架。 提纲可以帮助你理清思路,确保论文的逻辑性,避免跑题。

4. 写作

在提纲的基础上,开始你的写作之旅。 记住要使用清晰简洁的语言,避免使用过于专业的术语,尽量让你的文字易于理解。 同时要确保你的观点有理有据,用证据和数据来支持你的论点。

5. 引用

在写作过程中,引用他人观点或资料时要注明出处。 这不仅是对原创者的尊重,也是学术规范的要求。 常见的引用格式包括 MLA、APA 等,选择一种适合你的论文的格式,并严格遵循。

6. 添加图表

图表可以使你的论文更生动、更易于理解。 选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,将数据以可视化的方式呈现出来。

7. 修改润色

完成初稿后,别急着提交,要留出时间进行修改润色。 仔细阅读你的论文,检查语法错误、拼写错误,并确保你的文字通顺流畅。

8. 校对

在提交论文之前,一定要认真校对。 这最后一步可以帮助你避免一些细小的错误,提高论文的质量。

一些额外的建议:

  • 在写作过程中,保持良好的时间管理,避免拖延。
  • 不要害怕向他人寻求帮助,与同学、老师或专业人士进行交流,可以获得宝贵的建议。
  • 保持积极的心态,相信你能写出一篇精彩的论文。

最后,记住,写论文是一个循序渐进的过程,不要急于求成。 保持耐心,一步步完成你的作品,你将会收获满满的成就感!

介绍:PaperGen 是一款由人工智能驱动的工具,可以帮你生成结构完整、引用齐全的长篇论文。它能确保论文的原创性、清晰度和准确性,并通过 AI 检测绕过,让你写出更像人类的文字。

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PaperGen

关键词:论文生成器, AI论文写作, 论文助手, 自动引用, 论文排版, 论文图表, 原创性检测, 论文检测, AI写作工具, 长篇论文写作

票数: 🔺666

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


5. CopilotKit (feat. CoAgents)

标语:让你的 React 应用拥有 AI 助手和智能代理 | 12,000 星

(也可以说成:让你的 React 应用变得更智能:AI 助手和智能代理 | 12,000 星)

介绍:CopilotKit 是一个开源框架(在GitHub上拥有超过12000颗星),它可以让开发者在React应用程序中轻松构建AI助手和智能代理。有了CopilotKit,每个前端或全栈工程师都可以轻松成为AI工程师!今天,我们正式发布了🪁CoAgents🪁,这是一个专门为LangGraph AI代理打造的前端基础设施,它将为AI应用赋予更多可能性。 🚀

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CopilotKit (feat. CoAgents)

关键词:React, AI Copilot, AI Agent, LangChain, Open Source, Frontend Infrastructure, AI 工程师, 协作工具, 智能助手, 开发框架

票数: 🔺633

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


6. Butter Scenes

标语:如果米罗、Mentimeter和Pitch生了个孩子,那它会是什么?🔥

这就像把白板、投票工具和演示软件融合在一起!想象一下,你可以用米罗的协作功能来头脑风暴,用Mentimeter来进行实时投票和调查,然后用Pitch来制作炫酷的演示文稿。这简直是开会神器!

介绍:想让你的工作坊既精彩又高效?试试这个集演示、互动和白板工具于一体的便捷幻灯片制作工具!它简单易用,让参与者轻松上手,同时也能助你打造更具吸引力的内容。

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Butter Scenes

关键词:在线研讨会, 互动白板, 演示工具, 会议软件, 幻灯片制作, Miro替代, Mentimeter替代, Pitch替代, 协作工具, 创意工具

票数: 🔺556

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7. Voistory

标语:你的空白笔记本。

介绍:Voistory 就像你的私人语音日记,你只需开口说话,它会帮你记录一切,无需你费心写字。它像个耐心的倾听者,每次聊天后都会生成一个私人文本摘要和图像。随时随地使用它,记录你的健康状况、感恩之情、压力状况、人际关系以及梦境。

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Voistory

关键词:语音日记, 语音记录, 语音助手, 口述日记, 无需写作, 语音转文字, 私密记录, 健康记录, 感恩日记, 压力管理

票数: 🔺484

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


8. Voice Harbor by Nijta

标语:只需几秒钟,就能将你的音频数据匿名化。

介绍:“声港”是一款利用人工智能技术对语音数据进行匿名化的工具。它就像一个语音界的“隐形人”,能将语音数据中的个人信息抹去,还能通过消除生物特征声纹来保护个人身份。这样一来,既能保障个人隐私,又能让数据发挥更大的价值,还能轻松应对各种监管要求,可谓是两全其美!

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Voice Harbor by Nijta

关键词:语音匿名化, 语音脱敏, 语音隐私保护, 生物识别语音, 语音数据脱敏, 语音数据隐私, 人工智能语音, 语音数据安全, 音频数据匿名, 数据合规

票数: 🔺218

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


9. PromptQL

标语:从检索式问答(RAG)转向自主数据访问(Agentic Data Access)

介绍:PromptQL就像一个数据访问助手,它可以帮助你用任何类型的数据(结构化、非结构化或API)来构建人工智能助手。它能让你的AI助手直接访问数据,并进行各种操作:

  • 构建复杂的查询计划: 就像一个经验丰富的程序员,PromptQL可以根据你的需求,灵活地构建查询语句,从不同数据源获取信息。
  • 执行计算: 它可以根据你的指令,对数据进行运算,比如计算平均值、找出最大值等等。
  • 处理错误: 如果查询过程中遇到问题,PromptQL可以自动重试,确保数据获取顺利。
  • 调整查询计划: 就像一个优秀的学习者,PromptQL可以根据反馈不断调整查询策略,获得更准确的结果。
  • 减少幻觉: 通过访问真实数据,PromptQL可以帮助你的AI助手减少“胡言乱语”的现象,提供更可靠的信息。

总而言之,PromptQL就像一个数据领域的“万能钥匙”,让你的AI助手能够更聪明地理解世界,并提供更精准的答案。

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PromptQL

关键词:PromptQL, AI数据访问代理, RAG, 代理数据访问, 智能助手, 数据查询, 数据计算, 失败重试, 查询计划优化, 幻觉减少

票数: 🔺174

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


10. Pathlit

标语:更快速、更智能,用声音写邮件的新体验。

介绍:准备好体验全新的邮件方式了吗?Pathlit来了!这款语音驱动的邮件客户端将彻底改变你收发邮件的方式。

用声音发送邮件: 不再需要费力打字,只要说出你想说的话,Pathlit 就会自动生成邮件。

自然语言自动分类: 告别繁琐的文件夹管理,用简单的英文指令就能自动整理邮件。

每日摘要: 不再错过重要信息,Pathlit 会为你整理每日邮件摘要,让你一目了然。

与 Gmail 无缝集成: Pathlit 可以完美整合你的 Gmail 账户,让你轻松管理所有邮件。

安全可靠: 你的邮件信息只保存在你的设备上,确保你的隐私安全。

强大的功能: 除了以上特色,Pathlit 还拥有众多强大的功能,让你体验更便捷高效的邮件管理。

加入测试版: 超过 130 位用户正在体验 Pathlit,你还在等什么?立即加入测试版,体验未来邮件的魅力吧!

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Pathlit

关键词:语音邮件, 邮件客户端, 语音输入, 智能邮件, 快速邮件, 自动分类, 每日摘要, Gmail集成, 安全处理, Beta测试

票数: 🔺170

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


11. Blurs

标语:隐藏你的浏览器信息。

介绍:无论你是正在进行屏幕共享、视频直播还是上网冲浪,这款工具都能保护你的浏览器隐私。它支持Chrome、Opera、Mozilla Firefox、Edge以及所有基于Chromium的浏览器。

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Blurs

关键词:浏览器隐私, 浏览器保护, 屏幕共享保护, 直播隐私, 浏览器信息隐藏, 浏览器安全, Chrome隐私保护, Opera隐私保护, Firefox隐私保护, Edge隐私保护

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


12. MyCRMBackup

标语:一键式 CRM 数据备份

介绍:MyCRMBackup 就像你 CRM 数据的守护天使,它每天或每周自动备份你的数据,确保你的重要信息安全无虞。你始终可以获取最新版本的数据,不用担心丢失任何东西。设置非常简单,而且它在后台默默工作,你不用操心任何事情。有了它,你的交易、潜在客户、联系人和其他重要信息都会得到妥善保管。

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MyCRMBackup

关键词:CRM备份, 自动备份, 一键备份, CRM数据备份, 数据安全, CRM数据保护, 云备份, 定期备份, 数据恢复, 数据管理

票数: 🔺125

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


13. SIMBYM Vorque®

标语:这句英文可以翻译成以下几种地道的中文表达,具体选择哪种取决于上下文:

  1. 由 Auto-Code AI 提供技术支持(比较正式,适用于产品介绍等场景)
  2. 基于 Auto-Code AI 的智能技术(比较专业,适用于技术文章等场景)
  3. 借助 Auto-Code AI 的力量(比较口语化,适用于日常对话等场景)
  4. 搭载了 Auto-Code AI 的技术(比较中性,适用于多种场景)

以上翻译都保留了原文的含义,同时使用了更自然的中文表达。希望我的翻译能够帮助你!😊

介绍:SIMBYM的全栈自动编码AI能让企业在数小时内配置定制解决方案,而不是数月。通过它,你可以轻松构建工作流程和应用程序,速度比传统编码快95%。它还拥有低总拥有成本和高投资回报率,而且基于安全、可扩展的企业级平台。

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 SIMBYM Vorque®

关键词:自动编码 AI, 低代码平台, 快速开发, 企业级应用, 工作流自动化, SIMBYM Vorque, AI 赋能, 高效开发, 数字化转型, 节省成本

票数: 🔺122

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


14. FinetuneDB

标语:这是一款可以让你打造个性化大语言模型的人工智能微调平台。

介绍:FinetuneDB 是一个一站式的平台,让你轻松训练和部署自己的微调模型。它能让你用自己的数据在几分钟内训练 AI 模型,而不是几周,而且还能以更低的成本获得更好的性能。

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FinetuneDB

关键词:AI模型微调, 自定义LLM, AI平台, 模型训练, 数据训练, 高效训练, 低成本训练, 模型部署, FinetuneDB, AI微调平台

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)


15. DataGIF.io

标语:把数据变成动图和视频图表!

介绍:想要让你的数据更生动、更吸引人?试试 DataGIF!这款由 AI 驱动的动画图表生成器能轻松帮你制作出各种动画图表,无论是发到社交媒体、网站,还是用在演示文稿里,都能让你的数据活灵活现。现在就免费体验吧!

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DataGIF.io

关键词:数据动画, GIF图表生成器, 数据可视化, 动态图表, 数据GIF, AI图表, 社会化媒体图表, 网站图表, 演示文稿图表, 免费试用

票数: 🔺103

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发布时间:2024年11月08日 (北京时间)

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LobeChat

LobeChat

AI应用

LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架。支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。支持一键式免费部署私人ChatGPT/LLM 网络应用程序。

<think>我们有一个PLC逻辑控制网络需要转换为梯形图。根据用户描述,控制网络包括传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位功能。由于没有提供具体的逻辑控制网络,我们只能根据一般PLC梯形图设计原则进行说明。梯形图是PLC编程的一种图形化语言,它类似于继电器控制电路图,由触点、线圈和功能块组成。基本元素:-常开触点:用“||”表示-常闭触点:用“|/|”表示-线圈:用“()”表示我们将根据功能描述构建梯形图:1.传送带启停控制:通常由启动按钮、停止按钮和自锁电路组成。2.产品计数检测:使用计数器,当传感器检测到产品时计数,达到设定值后触发动作。3.机械手触发:当计数达到要求时,触发机械手动作(如下降、夹取、上升等)。4.复位功能:复位按钮可以复位计数器和机械手状态。假设以下输入输出点:-启动按钮:I0.0-停止按钮:I0.1-传送带电机:Q0.0-产品检测传感器:I0.2-计数器:C0(设定值假设为10)-机械手下降:Q0.1-机械手上升:Q0.2-夹取电磁阀:Q0.3-复位按钮:I0.3我们分步设计梯形图:步骤1:传送带启停控制(典型的起保停电路)网络1:|I0.0|I0.1|Q0.0||----||----|/|-----()--------||||Q0.0||----||------|步骤2:产品计数网络2:|I0.2|C0||----||----------(CTU)-----||(设定值10)||(复位信号I0.3或机械手完成信号)|步骤3:当计数达到时触发机械手动作(假设使用一个中间继电器M0.0来触发机械手动作序列)网络3:|C0|M0.0||----||----------()--------|步骤4:机械手动作控制(这里以简单的顺序控制为例,实际可能更复杂)假设机械手动作顺序:下降->夹紧->上升->松开(回到原位)我们可以使用置位和复位指令,或者使用顺序功能图(SFC)。但梯形图中常用多个网络实现。网络4:下降(当M0.0为ON且机械手在原点时下降,用限位开关检测原点,假设原点信号I0.4)|M0.0|I0.4|Q0.2|Q0.1||----||----||----|/|---------()--------|说明:当M0.0接通,机械手在原点(I0.4)且没有上升(Q0.2断开)时,下降(Q0.1)动作。网络5:下降到位(假设下降到位信号I0.5)后夹紧|I0.5|Q0.3||----||----------()--------|网络6:夹紧后(假设夹紧完成有信号,这里用定时器T0模拟夹紧时间)上升|Q0.3|T0|Q0.2||----||----------(TON)-------()--------||(设定值2秒)|同时,在夹紧后需要复位下降:|Q0.3|Q0.1||----||----------(/)--------|网络7:上升到位(假设上升到位信号I0.4,即回到原点)后松开|I0.4|Q0.3||----||----------(/)--------|同时,当上升到位后,复位上升:|I0.4|Q0.2||----||----------(/)--------|步骤5:复位功能复位按钮I0.3用于复位计数器C0,同时复位机械手动作(如果正在动作中,需要停止,并回到原位?)但通常复位按钮要求机械手回到原位,这里我们的设计是机械手动作完成后会自动回到原位并松开。所以复位按钮主要复位计数器。网络8:|I0.3|C0||----||----------(RES)------|注意:以上设计仅为示例,实际控制中机械手动作可能需要更严谨的互锁和顺序控制。由于我们无法绘制图形,这里用文本描述梯形图结构。因此,转换为梯形图表示方法就是按照上述逻辑用梯形图符号绘制出来。用户如果需要更具体的转换,应提供原始的逻辑控制网络(如语句表、功能块图或文字描述的控制逻辑)。根据引用[3]中的控制要求,我们还可以看到有手动、单步和自动模式,但用户问题中未提及,所以这里只按自动控制设计。如果用户提供的逻辑控制网络有具体细节,我们可以进一步调整。</think>### PLC逻辑控制网络转换为梯形图的步骤 根据您描述的控制功能(传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位),以下是转换为梯形图的标准方法及核心设计原则: --- ### 一、梯形图设计基础 1. **I/O分配原则**(引用[1]) - 输入设备:启动按钮(I0.0)、停止按钮(I0.1)、产品传感器(I0.2)、复位按钮(I0.3) - 输出设备:传送带电机(Q0.0)、机械手抓取(Q0.1)、机械手复位(Q0.2) - 辅助元件:计数器(C0)、中间继电器(M0.0) 2. **PLC工作周期**(引用[4]) 梯形图执行遵循“输入扫描→程序执行→输出刷新”的循环扫描机制,需确保逻辑时序匹配物理过程。 --- ### 二、梯形图分步实现 #### 1. 传送带启停控制(起保停电路) ```ladder 网络1: | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| // 启动按钮常开,停止按钮常闭 | | | Q0.0 | // 自锁保持 |----| |------| ``` > **功能**:按下I0.0启动传送带,Q0.0自锁;按下I0.1断开自锁。 #### 2. 产品计数检测 ```ladder 网络2: | I0.2 | C0 | |----| |----------(CTU)-----| // 传感器触发计数器加1 | (预设值10)| | I0.3 |----(RES)-----| // 复位按钮清零计数器 ``` > **说明**:每检测一个产品(I0.2上升沿),计数器C0+1;满10个时C0触点接通。 #### 3. 机械手触发控制 ```ladder 网络3: | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| // 计数满时触发抓取 | | | Q0.1 |----(TON T37 3s) // 抓取保持3秒(定时器T37) |----| |------| ``` > **动作时序**:C0=1 → Q0.1抓取 → T37计时3秒 → 自动松开。 #### 4. 复位功能 ```ladder 网络4: | I0.3 | Q0.2 | |----| |----------( )--------| // 手动复位机械手 | I0.3 | C0 | |----| |----------(RES)------| // 同时清零计数器 ``` > **联动**:复位按钮(I0.3)同时复位机械手位置和计数器。 --- ### 三、完整梯形图结构 ```ladder |-------[网络1:传送带控制]-------| | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.0 | | | |----| |------| | | |-------[网络2:产品计数]----------| | I0.2 | C0 (预设10)| |----| |----------(CTU)-------------| | I0.3 |----(RES)-----------------| | |-------[网络3:机械手触发]--------| | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.1 |----(TON T37 3s)| | |----| |------| | | |-------[网络4:复位功能]----------| | I0.3 | Q0.2 | | |----| |----------( )--------| | | I0.3 | C0 | | |----| |----------(RES)------| | ``` --- ### 四、关键设计要点 1. **互锁保护**(引用[3]) 若需防止机械手动作时传送带启动,需增加互锁: ```ladder | Q0.1 | Q0.2 | I0.1 | Q0.0 | |----|/|----|/|----|/|-----( )--------| ``` 2. **扫描周期优化** 计数器(C0)和定时器(T37)需放在触发逻辑后,避免时序错误[^4]。 3. **调试建议** - 模拟调试:用开关模拟I0.2传感器信号(引用[1]) - 强制监控:通过PLC软件实时监控C0和Q0.1状态(引用[2]) > 完整程序需结合具体PLC型号(如西门子S7-200或三菱FX系列)调整指令格式。 --- ### 注意事项 - **变量命名规范**:使用`M0.0`等中间继电器简化复杂逻辑 - **物理安全**:急停信号需直接硬接线,不依赖梯形图(引用[3]) - **扩展性**:若需触摸屏控制,添加`HMI_Start`等软元件(引用[3])
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