为学日益,为道日损——编程的学与做

本文通过《道德经》中的一句话“为学日益,为道日损”,探讨了学习与实践之间的关系,并将其类比到软件编程的学习过程中。作者回顾了自己的编程学习经历,反思了理论学习与实际操作之间的差距。

今天偶然看见《道德经》的一段话,“为学日益,为道日损,损之又损,以至于无为,无为而无不为。”查了一下意思,大概是说学习呢,就是越学越多,但是想要了解道呢,就是越了解越少,少到不能再少,以至于什么都不知道了,那么就达到了无为的境界,那时就可以无所不能了。这句话我个人理解就是知于行的关系,也就让我想到了软件编程。

记得刚学软件编程的时候,一上来就是一堆概念,加上什么计算机的历史发展,计算机的体系结构,后来又变为编译原理,操作系统,一堆名词与概念,废了好大劲去记,去背,但是最后动手写软件了,还是感觉什么都不会。现在学习编程有几年了,慢慢的把这些东西消化了,脑子里似乎没有那么多概念了,但是不知道自己是忘记了还是消化了。今天偶然看见道德经里总结的这句话,似乎老子把自然的道理看得很透,现在可能我们就是处于“为道”的这个阶段了。当有一天我们对书本上的那些概念不需要用脑袋想起的时候,可能就是我们真正精于计算机的“道”的时候了,那时可能也是真正能做到知与行结合的境界了——“从来不会想起,也绝对不会忘记”。


                                                                                                                                                            JacksonMich

                                                                                                                                                     2018.03.19,记于KM

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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