《深入浅出强化学习原理入门》书本2.3代码问题解决-2019/04/20

最新推荐文章于 2025-05-20 11:36:47 发布
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#强化学习

在阅读《深入浅出强化学习原理》时遇到2.3章节代码执行错误，通过在grid_mdp.py文件中调整def render()函数为def _render()解决了后续问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

按照书上步骤在cmd中执行后，出现报错在这里插入图片描述
故在grid_mdp.py文件中添加代码

def _seed(self, seed=None):
        self.np_random, seed = seeding.np_random(seed)
        return [seed]

修改后，继续按步骤执行，出现新的报错
在这里插入图片描述
将源文件中def render()函数改成def _render()
即可
在这里插入图片描述

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深入浅出强化学习实战指南：从基础概念到代码实现
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在强化学习领域中，存在着一系列相互关联的概念和术语。为了让读者了解这些概念、术语背后的意义、联系和关系，并能够快速上手，掌握其工作机制，以及如何应用于实际场景，我们将通过一本《深入浅出强化学习实战指南》向读者展示如何构建一个强化学习系统，并在其中运用机器学习、统计学和编程技能解决实际的问题。一、背景介绍（Chapter 1）二、基本概念术语说明（Chapter 2）三、核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解（Chapter 3~4）四、具体代码实例和解释说明（Chapter 5）
《深入浅出强化学习编程实战》鸳鸯系统代码+详细注释
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【书】《深入浅出强化学习：原理入门》
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强化学习入门精通指南：从理论到代码实
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【读书笔记】深入浅出强化学习：原理入门（一）
Treasure Ashes
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虽然书名是深入浅出，但是讲得还是挺深入的。书的第一篇是强化学习基础。几页的书我翻了不下十遍，全是干货，很值得一看~读起来像是作者写了很多最多删成了这样，特别精练耐看。我也没办法从里面提炼出什么，只能稍微整理一下这篇的脉络：使用MindManager整理，感兴趣的筒子们可以自行下载，百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1Svavcm0Qlik64GGtO3aAWg 密码：...
深入浅出强化学习：原理入门（待更新）
gy77
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之前看强化学习的一些教学视频，发现自己对一些强化学习中符号的定义理解不太透彻，例如 \(Q_{target}\),\(Q值\), \(Q估计\)，\(Q现实\)，\(Q预测\)， 现在发现郭宪老师的书，试读了一下里边的内容，发现老师讲解的很透彻，并且原理解释的很清楚，因此做此笔记。一是为了监督自己的学习进度，让自己能够在阅读的过程中，能够更深入的理解。二是做一份自己的笔记，方便后期查阅。 文章内...
【每周一本书】之《深入浅出强化学习：原理入门》：零起点入门掌握AlphaGo的核心强化学习算法
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深入浅出强化学习原理入门（一）——马尔科夫决策过程
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如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实。 虽然博文菌推荐过很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。看一眼读过无数遍的马尔可夫决策过程，像极了当年单词书上的abandon。叹口气，又瞅了瞅镜子中那张不太聪明的脸，陷入了沉思。 作为一个科技...
深入浅出强化学习编程实战——第一章笔记
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深入浅出强化学习编程实战(第一章) 一个极其简单的强化学习案例 1、策略将除去最优动作之外的其他动作看作是相等的动作，没有好坏之分，所以其他动作被选择的概率都是
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傲娇刺客123
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