腾讯后台研发实习岗二面

今天是总监面，“谈人生”，感觉自己实践的东西很少，被问到了挺尴尬的，不过面试官很nice，提了不少好的建议：
1）找一个喜欢的点专研，从一个点突破，后面想要横向扩展就很容易了，前提是你对一个领域理解得足够深入；
2）多看书，也要多做，多去关注这个领域（后台研发）的最新发展；
3）机器学习的话，如果自己没有数据，可以“造数据”，自己造一个规律，按照规律生成数据，看算法能不能找出来。

首先是自我介绍，作死说了“技术方面的兴趣是后台开发、机器学习”（你有兴趣，为什么了解不深入，做的东西这么少呢？）。

（感觉面试官对深度学习很有研究）他两眼一亮，就问我，你对深度学习了解多少。（我只是对基础的算法比较熟）。然后就叫我说都有哪些算法（我从监督式和非监督式两方面列举了一堆，线性回归、逻辑回归、svm、决策树、贝叶斯、KNN、神经网络，k-means聚类、协同过滤）。然后就问我有没有在实际中去做过（我说实际中没什么数据），他就说可以自己“造数据”，我觉得这个idea挺好的。我又说了自己去实验室的经历，问我为什么突然想去实验室，我说想实践一下学到的东西。最后他总结了一下，结论是什么，恐怕很明显了T^T

然后是问后台相关的，对后台的理解，提示了一下，从开发环境，业务流程，相关的技术方面来说（我傻逼，只说了什么linux网络编程，数据库，就卡了）。他说这样很（fu）浅，他更希望听到的答案是——数据接入，逻辑处理，数据存取，这三个层面。

可能是发现我的项目、经历方面太少东西了，就问了学校方面的经历，成绩怎么样，有参加课外什么比赛吗，有看什么书吗。然后顺带提了上面说的建议（应该是觉得我还是太弱了，需要再好好去学）。

最后给了一道冒泡排序的题目，要求10分钟内写出来，并且是完全可以运行的程序，而不只是算法本体。我很快写好了，这么简单的程序，冒泡稍微封装成一个函数（可重用性较高），大概花了两三分钟。不过他随手一圈，说整体还是不错的，就是有两个地方不好——1）main函数没有写参数，而后台的程序很多都是需要用到参数的；2）输入没有用户引导的提示语。天呐，好吧，他说得很有道理，平时写习惯了，突然间没转过来。

最最后就说到这里了（T^T确实没什么需要问了，iq题、面试类型的算法题、大数据题目，在总监面一般都较少出现，因为这个在一面一般都有过了）。有什么想了解的吗？我总结了他给我的几个建议，他点了点头，然后我就起身say goodbye了，唉，好好升华吧，距离校招还有几个月。