RPC系列之--gRPC

最新推荐文章于 2025-07-14 17:39:27 发布
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#gRPC #rpc编译 #远程过程调用

gRPC是一款由Google开源的高性能、开源和通用的RPC框架，支持多语言和多平台。它采用Protocol Buffers（proto3）作为消息协议，并基于HTTP/2进行双向流和连接多路复用。在实践中，通过proto3 IDL定义接口，使用protobuf编译器生成服务器和客户端的stub代码，然后编写服务器和客户端逻辑。

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gRPC

简介

  • gRPC是由Google公司开源的高性能RPC框架。

  • gRPC支持多语言

  • gRPC原生使用C、Java、Go进行了三种实现，而C语言实现的版本进行封装后又支持C++、C#、Node、ObjC、 Python、Ruby、PHP等开发语言

  • gRPC支持多平台

  • 支持的平台包括：Linux、Android、iOS、MacOS、Windows

  • gRPC的消息协议使用Google自家开源的Protocol Buffers协议机制（proto3） 序列化

  • gRPC的传输使用HTTP/2标准，支持双向流和连接多路复用

在这里插入图片描述

架构
C语言实现的gRPC支持多语言，其架构如下
在这里插入图片描述
使用方法

  • 1使用Protocol Buffers（proto3）的IDL接口定义语言定义接口服务，编写在文本文件（以.proto为后缀名）中。
  • 2使用protobuf编译器生成服务器(如test_pb2_grpc.py)和客户端使用(如test_pb2.py)的stub代码
  • 3编写补充服务器(如server.py)和客户端(如)逻辑代码

当然不局限于python

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头部压缩（Header Compression）是 HTTP/2 引入的一项技术，用于减少 HTTP 请求和响应头部的大小，从而提高网络传输的效率和性能。在 HTTP/1.x 中，每个请求和相应地都会承载完整的头部信息，这些头部信息往往包含大量的波形数据。在 gRPC 中，支持四种不同的 RPC 模式：单向 RPC、服务器流式 RPC、客户端流式 RPC 和双向流式 RPC。客户端请求一个用户的所有订单，服务器以流的形式返回订单信息。客户端发送一个请求来获取用户信息，服务器返回该用户的信息。
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04-25 49
传统 RPC 有很多种实现，比如 XML-RPC、JSON-RPC、SOAP 等，数据格式多是 XML 或 JSON。Google 出品的一个更高效的 RPC 框架，基于 HTTP/2 协议，数据格式用的是 Protocol Buffers（简称 Protobuf）。现在大家做系统开发，都喜欢搞"微服务架构"——简单说就是把一个大系统拆成很多小服务，这样更灵活也更容易扩展。但如果你在构建微服务、需要高性能、多语言、流式处理能力，那就果断上gRPC！就像建立一条专线，通话不断，还能边说边听，太方便了！
go语言rpc,grpc介绍
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02-10 1978
微服务架构中，由于每个服务对应的代码库是独立运行的，无法直接调用，彼此间的通信就是个大问题。gRPC可以实现微服务，将大的项目拆分为多个小且独立的业务模块，也就是服务，各服务间使用高效的protobuf协议进行RPC调用，gRPC默认使用protocol buffers，这是google开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如JSON）可以用proto files创建gRPC服务，用message类型来定义方法参数和返回类型。
Rpc 和 gRpc 简介汇总
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protocolbuffers是google推出的一种数据序列化格式，简称protobuf。优点支持多种编程语言序列化数据体积小反序列化速度快序列化和反序列化代码自动生成缺点可读性差，缺乏自描述性下图（左JSON，右Protobuf）是同样的一段数据，用json和protobuf分别描述（仅表示描述方式，并不是最终生成的序列化数据）。可以看出，protobuf是把json中的key去掉了，用数字代替key，从而实现了减小了序列化后的数据大小。}...
【RPC】RPC、gRPC 你给我往脑子里钻啊啊！
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