本文介绍了Python中对象序列化和反序列化的基本概念，重点讲解了pickle模块的使用，包括pickle.dumps()和pickle.loads()函数。此外，还提到了其他序列化模块如json和yaml，强调了序列化在数据存储和跨环境传输中的重要性。
在Python中，序列化是指将对象转换为可存储或传输的格式，而反序列化则是将序列化的数据重新转换为对象的过程。这是一种常见的数据处理技术，它允许我们将复杂的数据结构转换成一串字节流或字符串，以便在不同的环境中使用或传输数据。Python提供了强大的内置模块来支持对象的序列化和反序列化操作，最常用的是pickle模块。
pickle模块是Python标准库中的一个模块，它提供了一种将Python对象序列化为字节流的方法，并能够将字节流反序列化为原始对象的功能。它可以处理几乎所有Python对象，包括自定义的类和实例。下面是一个简单的示例，演示了如何使用pickle模块进行序列化和反序列化操作：
import pickle
# 定义一个类
class Person:
def __init__(self, name, age
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
