Python读取JSON文件

最新推荐文章于 2025-04-07 10:39:18 发布
最新推荐文章于 2025-04-07 10:39:18 发布
阅读量1.8k 收藏
点赞数 2
文章标签： python json 前端 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jack_user/article/details/133255355
版权
Python 专栏收录该内容
465 篇文章 ¥39.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何在Python中使用json模块读取和解析JSON文件，包括导入模块、打开文件、解析数据、访问数据和关闭文件的步骤。示例代码展示了读取JSON文件并访问其内容的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Python中，我们可以使用内置的json模块来读取和解析JSON文件。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以易于阅读和编写的文本形式存储数据。下面是使用Python读取JSON文件的详细步骤。

步骤1: 导入所需模块
首先，我们需要导入Python的json模块，该模块提供了处理JSON数据的函数和方法。

import json

步骤2: 打开JSON文件
使用Python的内置函数open()来打开JSON文件。我们需要提供文件路径和打开模式（例如，读取模式'r'）作为参数。可以使用绝对路径或相对路径。

file_path = 'path/to/file.json'
with open(file_path
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
python读取json文件并转成csv或excel文件
gm2178的博客
06-25 492
【代码】python读取json文件并转成csv或excel文件。
利用Python语句读取json文件，并输出相应数据
04-17
利用Python语句读取json文件，并输出相应数据，py文件为代码，out为输出文件夹，json为数据文件所在文件夹
Python读取json文件
热门推荐
一只程序猿子的博客
10-11 4万+
使用Python读取json文件,并输出为两种不同类型(python对象、字符串)的数据.
JSON和JSONL、python操作
最新发布
weixin_69334636的博客
04-07 1006
JSON的JSONL格式
【Python】json文件的读取
云泽野の编程日记
08-20 1万+
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将结构化数据进行传输和存储。它基于JavaScript语法，但可以被多种编程语言解析和生成。json 基于文本，独立于语言的轻量级的数据交换格式基于文本，是一个文本文件，不能包含图片,音视频等独立于语言，不是某个语言特有的，每种编程语言都可以使用的轻量级，相同的数据，和其他格式相比，占用的大小比较小数据交换格式，后端程序员 给前端的数据 (json,xml,ProtoBuf等)
python中把dict保存位json格式，解析json字段
stefan1240的专栏
08-02 5840
一、先来看下json格式的数据如何取出某个字段，列如：我要取出里面的 lcate和guid，输出的样式要是： 1;904eff52277f403b89f6410fe2758646.11 2;58457f60eca64025bc43a978f9c98345.16 3;a0f907f9dc8b40f689b083f3eba7228b.16 4;eb75d929455e468bb712e7bc2...
Python实现读取json文件到excel表
09-21
2. **读取JSON文件**：使用 `open()` 函数打开文件，然后使用 `json.load()` 将其内容解析为Python字典。 ```python with open(jsonfile, encoding='utf-8') as f: score_all = json.load(f) ``` 3. **创建Excel...
Python 读取 JSON 文件及代码优化指南
XuanRan的博客
10-21 7604
在 Python 编程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的轻量级数据交换格式。我们经常需要从本地文件中读取 JSON 数据并进行处理。本文将以一个简单的读取 JSON 文件的代码示例为起点，逐步进行优化，同时深入探讨一些常见的陷阱和改进方法。
python怎么读文件-python怎么读json文件
q6q6q的专栏
10-28 1674
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。在...
python如何打开json文件_如何使用python打开json文件？
weixin_39708708的博客
11-30 1549
ENG_RequestData.json:{"appKey": "9c9fa7201e90d3d96718bc3f36ce4cfe1781f2e82f4e5792996623b3b474fee2c77699eb5354f2136063e1ff19c378f0f6dd984471a38ca5c393801bffb062d6","appId": "NMDPTRIAL_AutomotiveTesting...
python各种文件读取
weixin_45798469的博客
08-24 1500
** python各种文件读取 ** .pkl文件 .hdf5文件 .json文件 .csv文件 .txt文件 1.pkl文件 pkl文件是python里面保存文件的一种格式，如果直接打开会显示一堆序列化的东西。正确的操作方式是使用Pickle模块。Pickle模块将任意一个Python对象转换成一系统字节，这个操作过程叫做串行化对象。 import pickle file_name='文件路径/文件名.pkl' f=open(file_name,'rb') p2=pickle.lo
【Python】使用Python读取JSON文件中的内容
jylsrnzb的博客
06-29 9989
在自动化测试过程中，会将部分数据保存到JSON文件中。JSON是存储和交换文本信息的语法，类似XML。JSON比XML更小、更快、更易解析 JSON是轻量级的文本数据交换格式。JSON是轻量级的文本数据交换格式。JSON独立于语言JSON具有自我描述性、更易理解。JSON数据用大括号括起来。数据在“名称/值”对中，名称和值用冒号分隔，类似Python中的字典。名称必须用双引号括起来，值是否需要双引号引起来要视值的类型而定。数据由逗号分隔。
Python读写JSON格式数据
一个非常Cool的人
02-05 4万+
JSON 全称“JavaScript Object Notation”，译为“JavaScript 对象简谱”或“JavaScript 对象表示法”，是一种轻量级的、基于文本的、开放的数据交换格式。JSON 在 Web 开发领域有着举足轻重的地位，如果您想在 Web 开发领域大展身手的话，就必须了解 JSON。通俗点来说Json是一种文本格式，常用于数据存储。基本结构为 键: 值，键仅可以为字符串，而值可以是字符串，列表，数字，或者另一些键值对。
python解析json文件回顾(load/loads)
小桔的博客
08-18 2万+
python解析json文件的举例
Python 中读取和写入 JSON
涛哥聊Python
01-24 3617
JSON 是一种用于表示数据的文本格式，通常以键值对的形式表示数据项。JSON 数据是纯文本，可以轻松在不同编程语言之间进行交换和解析。JSON 由以下基本数据类型组成：对象（Object）：由一对大括号{}包围的无序键值对，键和值之间用冒号分隔，多个键值对之间用逗号分隔。键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。数组（Array）：由一对中括号[]包围的有序值的集合，多个值之间用逗号分隔。值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。
【Python】 python读取Json文件
此地无银
05-25 3609
python解析Json
python 读取json 文件
04-02
<think>好的，用户想了解如何用Python读取JSON文件。首先，我需要回忆一下Python处理JSON的标准库。记得json模块是用来处理JSON数据的，对吧？对，json模块提供了load和loads方法，其中load用于文件对象，而loads用于字符串。 接下来，应该分步骤解释。第一步肯定是导入json模块。然后，使用open函数打开文件，最好用with语句来确保文件正确关闭。这时候需要注意文件路径是否正确，还有打开模式是读模式'r'。 然后，使用json.load()方法加载文件内容，这样可以直接得到Python的数据结构，比如字典或列表。需要提醒用户注意可能的异常处理，比如文件不存在或者JSON格式错误的情况，这时候应该用try-except块来捕获异常，比如FileNotFoundError和json.JSONDecodeError。 可能用户还需要知道如何处理读取后的数据，比如访问其中的键值对。举个例子，如果JSON是一个对象，里面有'name'和'age'这样的键，可以演示如何获取这些值。 另外，用户可能还会问及JSON数组的情况，这时候数据会被解析成列表。需要说明遍历列表的方法。 还有，可能需要提到json.loads()函数，如果用户已经有JSON字符串，可以用这个来解析。不过当前问题主要是读取文件，所以重点在json.load()。 还要注意编码问题，通常JSON文件是utf-8编码的，所以打开文件时要指定encoding='utf-8'，尤其是在Windows系统中可能容易出错。 最后，给出一个完整的示例代码，展示整个流程：导入模块、打开文件、加载数据、处理异常，以及访问数据。可能还需要提到格式化输出，比如用json.dumps()来美化打印，帮助用户查看数据结构。 总结步骤应该是： 1. 导入json模块 2. 使用with open打开文件 3. 使用json.load加载数据 4. 异常处理 5. 访问数据示例 需要确保代码示例正确，语法无误，比如正确的缩进和括号使用。同时，提醒用户注意文件路径的问题，相对路径和绝对路径的区别，可能常见错误比如文件不在当前目录下导致的FileNotFoundError。 可能还要提到JSON的结构，如果是嵌套的数据，如何通过多层键来访问，比如data['user']['address']['city']这样的例子。 总之，要分步骤详细说明，确保用户能一步步跟着操作，并理解每个环节的作用和可能遇到的问题。</think>以下是如何使用 Python 读取 JSON 文件的详细步骤说明： ### 一、基础操作步骤 1. **导入标准库** ```python import json ``` 2. **打开并读取文件** ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ``` 3. **访问数据** ```python print(data["key"]) # 访问字典类型数据 print(data[0]) # 访问列表类型数据 ``` ### 二、完整示例代码 ```python import json try: with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file: json_data = json.load(file) print("完整JSON内容：") print(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False)) # 示例：访问嵌套数据 if 'users' in json_data: for user in json_data['users']: print(f"用户名：{user['name']}, 年龄：{user['age']}") except FileNotFoundError: print("错误：文件未找到") except json.JSONDecodeError: print("错误：JSON格式解析失败") ``` ### 三、关键要点说明 1. **文件模式** 必须使用 `'r'` 读模式，`encoding='utf-8'` 可解决中文乱码问题 2. **数据结构对应关系** | JSON 类型 | Python 类型 | |---------------|-------------| | object | dict | | array | list | | string | str | | number | int/float | | true/false | bool | | null | None | 3. **异常处理必要性** - `FileNotFoundError`: 文件路径错误或不存在 - `JSONDecodeError`: 文件内容不符合JSON格式规范 ### 四、进阶技巧 1. **解析字符串内容** ```python json_str = '{"name": "张三", "age": 25}' data = json.loads(json_str) ``` 2. **处理复杂结构** 使用递归处理嵌套数据： ```python def process_data(item): if isinstance(item, dict): for k, v in item.items(): print(f"键：{k}") process_data(v) elif isinstance(item, list): for i in item: process_data(i) ``` 3. **大数据量处理** 使用 `ijson` 库流式解析： ```python import ijson with open('large_data.json', 'r') as f: for item in ijson.items(f, 'item'): process(item) ``` ### 五、常见问题解决方案 1. **中文乱码问题** 确保文件打开时指定 `encoding='utf-8'`，输出时设置 `ensure_ascii=False` 2. **路径错误处理** 使用 `os.path` 验证路径： ```python import os if not os.path.exists('data.json'): print("文件路径错误") ``` 3. **格式验证工具** 推荐使用 JSONLint (https://jsonlint.com/) 在线验证JSON格式 通过以上步骤，您可以安全高效地完成 JSON 文件的读取和基础数据处理。建议在正式项目中始终添加异常处理逻辑，并针对具体数据结构编写相应的访问代码。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值