基于MATLAB的中值滤波图像去噪
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务,它的目标是消除图像中的噪声,并尽可能地保留图像的细节和特征。中值滤波是一种常用的图像去噪方法,它利用像素点周围邻域内的中值来代替原始像素值,以达到去除噪声的效果。本文将介绍如何使用MATLAB实现图像的中值滤波去噪,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备一个待处理的图像。在MATLAB中,可以使用imread函数读取图像文件,例如:
image = imread('image.jpg');
读取图像后,我们可以将其转换为灰度图像,以便进行后续的处理。可以使用rgb2gray函数将RGB图像转换为灰度图像,例如:
grayImage =