基于 MATLAB 的匹配滤波器语音识别

基于 MATLAB 的匹配滤波器语音识别

匹配滤波器是一种常用于语音识别的信号处理方法。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现基于匹配滤波器的语音识别，并提供相应的源代码。

语音信号通常包含许多频率成分，这些成分可以通过匹配滤波器进行提取和识别。匹配滤波器的原理是将一个已知的参考信号与输入信号进行卷积运算，通过比较卷积结果的相似程度来判断输入信号的特征。

首先，我们需要准备一组参考信号，这些参考信号用于表示语音的不同特征。可以使用已知的语音样本或者自行录制的语音样本作为参考信号。假设我们有三个参考信号，分别表示"是"、"否"和"你好"这三个词语。

接下来，我们需要将参考信号转换为频域表示，可以使用快速傅里叶变换（FFT）实现。在 MATLAB 中，可以使用 fft 函数对信号进行频域转换。假设我们的参考信号采样率为 8 kHz，长度为 N 个采样点，那么可以通过以下代码将参考信号转换为频域表示：

fs = 8000;  % 采样率为 8 kHz
N = 1024;