谱聚类算法 python 实现

谱聚类算法 python 实现

谱聚类（Spectral Clustering）是一种常用的聚类算法，它基于谱理论，将数据集看作是一个图的形式，利用图的拉普拉斯矩阵进行降维和聚类。谱聚类算法不仅适用于传统的数据聚类任务，还可以用于图像分割、文本聚类等领域。

下面我们用Python实现一个简单的谱聚类算法，来对数据进行聚类。

首先，我们需要导入相关的Python模块：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.neighbors import kneighbors_graph
from scipy.sparse.linalg