OpenCV一文入门

OpenCV一文入门

官网地址 OpenCV

当前版本 opencv-python 4.9.0.80 python 包地址 https://pypi.org/project/opencv-python/

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，由Intel最初开发，现由Willow Garage和Itseez维护。OpenCV 旨在提供一个公共基础设施，用于计算机视觉应用，并加速机器感知的商业化产品的开发。OpenCV 提供了数千种算法，涵盖图像处理、视频分析、机器学习等领域，被广泛应用于学术研究和工业应用。

核心功能

OpenCV 涵盖了丰富的功能模块，以下是一些主要模块和功能：

1. 基础模块（Core Functionality）

   • 基本的数据结构（如矩阵 Mat、点 Point 等）
   • 数学运算、随机数生成、线性代数等

2. 图像处理（Image Processing）

   • 图像滤波：模糊、锐化、边缘检测等
   • 几何变换：旋转、缩放、仿射变换、透视变换等
   • 色彩空间转换：RGB、HSV、YUV 等

3. 视频分析（Video Analysis）

   • 运动检测与对象追踪
   • 背景建模与前景提取
   • 光流计算

4. 特征检测与描述（Feature Detection and Description）

   • 关键点检测：如 SIFT、SURF、ORB 等
   • 描述子计算与匹配

5. 机器学习（Machine Learning）

   • 各种分类和回归算法：SVM、KNN、决策树、随机森林等
   • 聚类算法：K-means、Mean-shift 等
   • 神经网络：DNN 模块支持深度学习

6. 对象检测（Object Detection）

   • 人脸检测：Haar 级联分类器、DNN 基于深度学习的方法
   • 基于 HOG 的行人检测
   • YOLO、SSD 等现代目标检测算法

7. 3D 重建（3D Reconstruction）

   • 立体匹配
   • 结构化光
   • 多视图几何

8. 图像分割（Image Segmentation）

   • 阈值化处理
   • 图像轮廓提取
   • 超像素分割

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