数据挖掘十大算法

数据挖掘十大算法分为C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, CART十种算法。

C4.5:关联算法：ID3。关系：C4.5是ID3的改进。决策树算法的一种。
K-Means:聚类算法。
SVM:支持向量机。
Apriori:关联规则的频繁项集算法。
EM:最大期望算法。
PageRank:对网页排名的算法。
AdaBoost:迭代算法的一种。
kNN: 最邻近结点算法。
Naive Bayes: 朴素贝叶斯分类方法。
CART:分类回归树。
参考：
http://www.tuicool.com/articles/VrumeyB