es学习笔记

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已于 2025-12-20 14:58:39 修改 · 9 阅读

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#elasticsearch #学习 #笔记

于 2025-12-11 19:57:10 首次发布

Elasticsearch不用多说，是提供核心的数据存储、搜索、分析功能的。

Elasticsearch对外提供的是Restful风格的API，任何操作都可以通过发送http请求来完成。不过http请求的方式、路径、还有请求参数的格式都有严格的规范。这些规范我们肯定记不住，因此我们要借助于Kibana这个服务。

为什么Elasticsearch搜索可以做到如此快？ ---倒排索引

倒排索引

正向索引是最传统的，根据id索引的方式。但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。

而倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到保护词条的文档的id，然后根据id获取文档。是根据词条找文档的过程。

怎么实现的词条分割的呢?----ik分词器

ik分词器

1. IK分词器有几种模式？

ik_smart：智能切分，粗粒度

ik_max_word：最细切分，细粒度

2. IK分词器如何拓展词条？如何停用词条？

利用config目录的IkAnalyzer.cfg.xml文件添加拓展词典和停用词典

在词典中添加拓展词条或者停用词条

3. 分词器的作用是什么？

创建倒排索引时，对文档分词

用户搜索时，对输入的内容分词

基本概念（重点）

Mapping映射属性

Mapping是对索引库中文档的约束，常见的Mapping属性包括：

type：字段数据类型，常见的简单类型有：

字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）

数值：long、integer、short、byte、double、float、

布尔：boolean

日期：date

对象：object

index：是否创建索引，默认为true

analyzer：使用哪种分词器

properties：该字段的子字段

例如下面的json文档：

{ 
    "age": 21, 
    "weight": 52.1, 
    "isMarried": false, 
    "info": "黑马程序员Java讲师", 
    "email": "zy@itcast.cn", 
    "score": [99.1, 99.5, 98.9], 
    "name": {
         "firstName": "云",
         "lastName": "赵" 
     } 
}

对应的每个字段映射（Mapping）：

字段名		字段类型	类型说明	分词器
age		`integer`	整数	——
weight		`float`	浮点数	——
isMarried		`boolean`	布尔	——
info		`text`	字符串，但需要分词	IK
email		`keyword`	字符串，但是不分词	——
score		`float`	只看数组中元素类型	——
name	firstName	`keyword`	字符串，但是不分词	——
name	lastName	`keyword`	字符串，但是不分词	——

索引库

Kibana是elastic公司提供的用于操作Elasticsearch的可视化控制台，它还提供了一个开发控制台（DevTools），在其中对Elasticsearch的Restful的API接口提供了语法提示，在开发控制台进行以下操作。

创建索引库

# PUT /heima
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "name":{
        "properties": {
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}