celery broker和backend对接rabbitmq和redis

最新推荐文章于 2025-06-30 19:13:38 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-30 19:13:38 发布 · 3k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 同时被 3 个专栏收录

208 篇文章

订阅专栏

django

51 篇文章

订阅专栏

redis

23 篇文章

订阅专栏

本文探讨了使用Celery进行异步任务处理时，遇到的任务状态获取问题及Redis缓存导致的状态更新延迟。通过重启Redis服务和清除缓存，解决了result.ready()一直返回False的问题，确保了任务状态的准确获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

result.ready()

可能一直返回False

把redis重启

127.0.0.1:6379> flushall

//删除当前数据库中的所有Key
flushdb
//删除所有数据库中的key
flushall

(venv3) [root@localhost mcelery]# ls
__pycache__ tasksbk.py tasks.py
(venv3) [root@localhost mcelery]#

[root@localhost mcelery]# celery -A tasks worker --loglevel=info --pool=solo

#coding=utf-8
from celery import Celery

#broker = 'redis://127.0.0.1:6379/7'
broker = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672/'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/8'

app = Celery('tasks', broker=broker, backend=backend)

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

(venv3) [root@localhost mcelery]# python 
Python 3.6.4 (default, Nov 22 2018, 08:20:15) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more informtion.
>>> from tasks import add
>>> r = add.delay(34,23)
>>> r.status
'PENDING'
>>> r.ready()
False
>>> r.ready()
False
>>> r.ready()
True
>>> r.ready()
True
>>> r.status
'SUCCESS'
>>>

参考：https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8759638.html

http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/index.html

https://www.jianshu.com/p/1840035cb510

git@github.com:JackLiu16/mcelery.git