Python Flask SQLALchemy基础知识

最新推荐文章于 2024-05-27 14:03:10 发布

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本文介绍了Python的ORM框架SQLAlchemy的基本概念与使用方法，包括快速安装、主要组成部分、执行原生SQL语句的方式以及通过ORM操作数据库表的具体示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、介绍

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

快速安装
pip3 install sqlalchemy

组成部分：

Engine，框架的引擎
Connection Pooling ，数据库连接池
Dialect，选择连接数据库的DB API种类
Schema/Types，架构和类型
SQL Exprression Language，SQL表达式语言

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
 
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
 
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
 
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
 
更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

二、使用　

1. 执行原生SQL语句

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
 
engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）—— -1 永不回收
)
 
 
def task(arg):
    conn = engine.raw_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "select * from t1"
    )
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
 
 
for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=0, pool_size=5)


def task(arg):
    conn = engine.contextual_connect()
    with conn:
        cur = conn.execute(
            "select * from t1"
        )
        result = cur.fetchall()
        print(result)


for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=0, pool_size=5)


def task(arg):
    cur = engine.execute("select * from t1")
    result = cur.fetchall()
    cur.close()
    print(result)


for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

注意: 查看连接 show status like 'Threads%';

2. ORM

a. 创建数据库表

 创建单表 

 创建多个表(包含FK,M2M关系)

b. 操作数据库表

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 4 from sqlalchemy import create_engine
 5 from models import Users
 6 
 7 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
 8 Session = sessionmaker(bind=engine)
 9 
10 # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个session
11 session = Session()
12 
13 # ############# 执行ORM操作 #############
14 obj1 = Users(name="alex1")
15 session.add(obj1)
16 
17 # 提交事务
18 session.commit()
19 # 关闭session
20 session.close()

 多线程执行示例

 基本的增删改查操作

 常用操作

 原生SQL语句

 基于relationship操作ForeignKey

 基于relationship操作m2m

 其他

PS：注意
1. 默认不能修改表的字段,如果修改需要用的到sqlalchemy的一个组件进行修改字段    
2. pool_recycle=-1 永远不回收
3. ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)   
    datetime.datetime.now不能加括号，加括号默认值就是第一次插入时间

出处：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8268577.html