python 中的变量作用域（variable scope）

最新推荐文章于 2025-09-20 08:28:43 发布

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最新推荐文章于 2025-09-20 08:28:43 发布 · 1.8k 阅读

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一般来说，python 中包含如下四种变量作用域

当 python 解析器遇到某一个变量时，它就会以如下优先级确定这个变量定义在哪里。我们可以看出，这遵循了一种 “自发现位置开始由内到外” 的规则。

local > enclosed > global > built-in

def foo():
    x = 1
    print(locals())
    y = 2
    print(locals())

foo()

图中的 x 和 y 都是 local 作用域的变量。

他们只存在于 foo 函数中，这意味着当 foo 函数执行结束时，他们就无法被再次使用，并且可能会被垃圾回收掉（除非他们成为闭包变量 - enclosed）

并且要注意的是，每当 foo 函数被执行一次时，x 和 y 都会被创建一次，包括每次递归。

注意到代码中的 print(locals()) 部分，他可以实时的查看到当前作用域中有多少本地变量。上面的函数输出为

{'x': 1}
{'x': 1, 'y': 2}

def outer():
    x = 1
    y = 'b'

    def inner():
        return x, y

    return inner


i = outer()
print(i())
print(i.__closure__)

这是一个典型的闭包定义，在 inner 中引用了外层函数的局部变量 x 和 y。
这样的结果是，x 和 y 将一直维持在内存中，供 inner 函数使用。

注意到 print(i.__closure__) 这一行代码，这是一种获取一个函数在使用的闭包变量的途径。

上面的函数输出如下，我们可以看到，这个函数对一个 int 类型的变量和一个 str 类型的变量维持了引用（即 x 和 y）

(1, 'b')
(<cell at 0x1065633a0: int object at 0x1064000f0>, <cell at 0x1065625f0: str object at 0x10651f6b0>)

回到最开始的作用域强度讨论，由于 local 强于 enclosed，下面的代码将使用 inner 函数的本地变量，而非闭包变量

def outer():
    x = 1
    y = 'b'

    def inner():
        x = 'b'
        y = 2
        return x, y

    return inner


i = outer(