pythone 包和模块笔记

本文介绍了Python中的包(package)和模块(module)的概念及其管理方式。文章详细解释了Python如何通过__init__.py文件来定义包,并说明了如何使用import关键字在不同包之间引入模块。此外,还介绍了如何设置Python路径以便在不同包间正确引用模块。

  与java一样,python也提供package的概念来管理命名空间重复的问题。不同的是,java的package其实就是一个目录,而python的package则会多一个__init__.py的文件。

       python提供关键字import来管理package和module,不过python中import只能引入package或者module,而无法像java一样引入类.

python中对.py的查找主要根据sys.path来进行,一般情况都是将当前python目录作为第一路径,所以依次查找PYTHONEPAHTB变量内包含的路径.(可直接print(sys.path)来查看具体的内容)

python执行import package时,其实是在执行package目录下对应的__init__.py文件,由于默认生成文件内没有任何内容,因此单独导入package毫无用处.

不过既然是执行__init__.py文件,就可以通过在该文件内编写import module的方式来导入package下对应的module.如果嫌一个个import module麻烦,就可以利用__all__来设置所需导入的module.例如:

__all__=['module1','module2']

 

来个例子:

例如当前的python代码目录如下:


 其中:

 

     ch1,common是package.

     Shape,Domain是module。

 

如果需要在相同package下的module中引入各自的类,例如在ClassTest中引入Shape下Point类,只需采用如下代码:

 

from Shape import Point
f=Point(100,200)

 

 如果需要在不同的package下module中引入各自的类,例如在ClassTest中引入Domain下Money类,这稍微有点麻烦,原因是在ClassTest对应的python搜索路径中并不包含common包说在路径。因此需要将common包所在路径设置到python的搜索路径中.

 

  1. 设置pythonpath路径,指向common所在路径.
  2. 动态设置sys.path的值.例如在ClassTest中添加如下代码
import sys
sys.path.append("..")

  对照目录可以发现common包刚好在ClassTest的上一级目录中,而上述代码的意思就是将当前路径(ClassTest所在路径)的上一级路径(common所在路径)添加到sys.path中来,从而保证python在搜索时能找到common下的domain.py文件。

 

 

 

 

 

 

 

 

minimum_rotated_rectangle 是一种常用的计算几何算法,用于计算一个凸多边形的最小外接矩形。这个矩形是能够包含整个凸多边形的最小面积矩形。 在 Python 中,可以使用 OpenCV 库中的 `minAreaRect` 函数来计算一个凸多边形的最小外接矩形。这个函数接受一个包含多边形顶点坐标的 numpy 数组作为输入,返回一个矩形对象,其中包含了最小外接矩形的中心坐标、宽度、高度以及旋转角度等信息。 下面是一个示例代码,演示了如何使用 `minAreaRect` 函数计算一个凸多边形的最小外接矩形: ```python import cv2 import numpy as np # 创建一个凸多边形 points = np.array([(0, 0), (0, 100), (100, 100), (100, 50), (50, 0)]) hull = cv2.convexHull(points) # 计算凸多边形的最小外接矩形 rect = cv2.minAreaRect(hull) # 绘制凸多边形和最小外接矩形 img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8) cv2.drawContours(img, [hull], 0, (0, 255, 0), 2) box = cv2.boxPoints(rect).astype(np.int32) cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Minimum Rotated Rectangle', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例代码中,我们首先创建了一个凸多边形,然后使用 `convexHull` 函数计算了凸包,最后使用 `minAreaRect` 函数计算了凸多边形的最小外接矩形,并绘制了结果图像。可以通过修改 `points` 变量中的坐标,来测试不同形状的凸多边形。
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