mysql性能调优笔记(二)--查询优化和索引

一、Mysql执行查询流程

                                                                          mysql执行查询的流程

mysql执行查询内部路程：1.客服端发送一条查询给服务器

                                           2.服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，立刻返回存储在缓存的结果，否则进入下一阶段。

                                           3.服务器端进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划。

                                               将一个SQL转换成一个执行计划，MySQL再依照这个执行计划和存储引擎进行交互，者包括多个子阶段，解析SQL,预处理，优化sql执行计划。

                                           4.mysql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的api来执行查询

                                           5.将结果返回给客户端。

优化数据访问： 1、只查询需要的记录，如使用limit等

                           2、多表关联时不要返回全部列

                           3、查询不取出全部列

                            4、不要重复查询相同的数据：不断重复执行相同的查询，然后每次都返回相同的数据，比较好的方案是，当初次查询的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存中取出。

              对于MySQl,最简单的衡量查询开销的三个指标如下:

                             响应时间 

                             扫描的行数

                             返回的行数

语法解析器 ： Mysql通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一棵对应的“解析树”。MySQL解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询。 如:验证是否使用错误的关键字，或者使用关键字的顺序是否正确等。或者它还会验证引号是否能前后正确匹配。

 预处理器 ：根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法。如:检查数据表和数据列是否存在，还会解析名字和别名，看看它们是否有歧义。

查询优化器:使用基于成本的优化器，尝试预测一个查询使用某个执行计划的成本，并选择成本最小的一个。

                    使用很多优化策略来生成一个最优的执行计划，优化策略可以简单地分为，一种静态优化，一种动态优化。

静态优化可以直接对解析树进行分析，并完成优化。静态优化不依赖特别的值，如where条件带入的一些常数等。

动态优化则和查询的上下