NOIP2017提高组冲刺：背包问题与算法解析
这篇博客介绍了NOIP2017提高组冲刺中的一道背包问题，讨论了解题思路。题目要求根据n种商品的价格和价值，以及m个人的购买力，确定每个人购买的物品价值总和。博主提出首先对商品按价格和价值进行排序，然后采用二分查找方法确定每个顾客可购买的商品范围。通过预处理前缀和，将问题复杂度优化至O(log^2 n)。文章还提及了当天其他两道更具挑战性的题目，涉及迭代加深搜索和图的三进制状压DP问题。
蛤布斯有n种商品，第i种物品的价格为ai，价值为bi。有m个人来向蛤布斯购买商品，每个人每种物品只能购买一个。第j个人有cj的钱，他会不停选择一个能买得起的价格最高的商品买走（如果有多个则选择价值最高的）。你需要求出每个人购买的物品的价值和。
先吐槽几句，今天的题十分坑，第二题是遗忘多时的搜索：迭代加深，考场上勉勉强强打了个bfs还是挂了
第三题是从来没有见过的dp，在图的dfs树上做三进制状压。。。。。
先来讲讲比较和善的第1题，考场上2次写对，对拍一次过。。。舒服（让后后面就爆炸了）
显然，我们可以先排序，让后二分得出当前可取的最大值
但是不能一直这样搞下去因为可能会有些人钱特别多的情况
所以我们预处理出前缀和，每次二分出可以取的一段，这样最多会有lg n段（证明显然，每次钱数减少至少一半），总体复杂度lg^2n
后面两道题晚(ke)点(neng)再(bu)写
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