Jzoj3523 JIH的玩偶

利用MATLAB 4f光学系统,在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

JIH的玩具厂设立以来,发展了一张销售关系网。这张网以玩具厂为总代理(根),构成一颗树。每个节点都代表一个客户,且每个节点都有重要度ai。JIH想将这些客户划成若干类别,当然同一类的客户重要度相差太大总是不妥。所以JIH决定先进行市场调研。JIH会选择两个客户X,从X向根走一共k个节点进行调查。调查的结果是这条路径上重要程度相差最大的两个客户的差值是多少。因为特殊需要,要求重要度大的客户必须在重要度小的客户后面(顺序为X到根)

这个题没有修改,只是从节点到根,所以简单的倍增即可

维护区间最大,最小和答案,那么Ans[x][j]=max(Ans[x][j-1],Ans[f[x]][j-1],Max[f[x]][j-1]-Min[x][j-1])

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define N 200010
using namespace std;
int f[19][N],mn[19][N];
int mx[19][N],r[19][N];
int n,m;
int main(){
	freopen("tree.in","r",stdin);
	freopen("tree.out","w",stdout);
	scanf("%d",&n); mn[0][0]=1<<29;
	for(int i=1;i<=n;++i){
		scanf("%d",mx[0]+i);
		mn[0][i]=mx[0][i];
	}
	for(int a,b,i=1;i<n;++i){
		scanf("%d%d",&a,&b);
		f[0][a]=b;
	}
	for(int i=1;i<=18;++i)
		for(int j=1;j<=n;++j){
			f[i][j]=f[i-1][f[i-1][j]];
			int p=f[i-1][j];
			mx[i][j]=max(mx[i-1][j],mx[i-1][p]);
			mn[i][j]=min(mn[i-1][j],mn[i-1][p]);
			r[i][j]=max(max(0,mx[i-1][p]-mn[i-1][j]),max(r[i-1][j],r[i-1][p]));
		}
	scanf("%d",&m);
	for(int x,k,i=0;i<m;++i){
		int _mx=0,_mn=1<<29,_r=0;
		scanf("%d%d",&x,&k); 
		for(int j=0;k;++j,k>>=1) 
			if(k&1){
				_r=max(_r,max(r[j][x],mx[j][x]-_mn));
				_mx=max(_mx,mx[j][x]);
				_mn=min(_mn,mn[j][x]);
				x=f[j][x];
			}
		printf("%d\n",_r);
	}
}


工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx 立即下载

相关推荐

通信行业CentOS 7内核网络栈优化:高并发连接下UDP/TCP性能调优与系统资源管理

内容概要:本文聚焦于CentOS 7系统在通信行业高并发场景下的性能调优实践,重点围绕内核网络栈优化展开,涵盖UDP/TCP缓冲区调整、文件句柄与连接跟踪表扩容、TIME_WAIT状态复用、软中断分布优化及tuned工具的自动化调优。通过具体配置参数和实际案例(如VoIP软交换系统)深入解析各项调优措施的设计原理与实施效果,有效解决高CPS下丢包、连接失败等问题,并展望了向云化、eBPF等动态智能调优方向的发展趋势。; 适合人群:从事通信系统运维、网络开发或Linux系统性能优化的技术人员,具备一定操作系统和网络基础知识,工作经验1年以上的中初级工程师。; 使用场景及目标:①应用于软交换、媒体网关、信令网关等高并发通信设备的系统调优;②解决UDP丢包、conntrack表满、TCP连接队列溢出等典型性能瓶颈;③提升系统在小包高频、低时延要求场景下的稳定性和吞吐能力。; 阅读建议:建议结合实际生产环境或测试平台同步验证文中配置,重点关注参数背后的物理意义(如BDP、softirq、conntrack机制),并配合ss、conntrack、dmesg等命令进行调优前后对比分析,确保安全可控地实施变更。

jzoj. 3523. 【NOIP2013模拟11.7A组】JIH的玩偶(tree)

DescriptionJIH的玩具厂设立以来,发展了一张销售关系网。这张网以玩具厂为总代理(根),构成一颗树。每个节点都代表一个客户,且每个节点都有重要度ai。JIH想将这些客户划成若干类别,当然同一类的客户重要度相差太大总是不妥。所以JIH决定先进行市场调研。JIH会选择两个客户X,从X向根走一共k个节点进行调查。调查的结果是这条路径上重要程度相差最大的两个客户的差值是多少。因为特殊需要,要求重要

liangzihao1的博客 402

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

JIH的玩偶

题目描述 JIH的玩具厂设立以来,发展了一张销售关系网。这张网以玩具厂为总代理(根),构成一颗树。每个节点都代表一个客户,且每个节点都有重要度ai。JIH想将这些客户划成若干类别,当然同一类的客户重要度相差太大总是不妥。所以JIH决定先进行市场调研。JIH会选择两个客户X,从X向根走一共k个节点进行调查。调查的结果是这条路径上重要程度相差最大的两个客户的差值是多少。因为特殊需要,要求重要度大的客户

wang_sj的博客 496

不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究,提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法(DWA)的模型预测控制实现动态避障,以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境,在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证,结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向,为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识,从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案;②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计,以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。

虚拟机Ubuntu连接USRP

笔记本通过网线连接USRP。

xiaozir的博客 2305

2017.07.11【NOIP提高组】模拟赛B组小结

T1jzoj1279. 解题Description  过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目.精确地说,他们有P (1 <= P <= 300) 道题目要做. 他们还离开了农场并且象普通人一样找到了工作. 他们的月薪是M (1 <= M <= 1000) 元.   他们的题目是一流的难题,所以他们得找帮手.帮手们不是免费的,但是他们能保证在一个月内作出任何题

puppywolf的博客 446

使用RustDesk或者AnyDesk的TCP隧道实现Codesys系列PLC的远程调试和下载

Codesys远程调试

exat500g的博客 7272

一些基础算法的模板(持续更新)

更新中 //Templates From Extended_Ash/Cooevjnz/JacaJava/Tubbcrafft //To be continued... //Suffix Automation char str[N]; int s[N][26],mx[N],f[N],sz[N]; int last=1,cnt=1,n,v[N],r[N],ans=0; inlin

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 3865

CoppeliaSim(原V-REP)新手上路

CoppeliaSim(原V-REP)是一个机器人仿真平台,里面有很多来自别的公司的机器人模型以及完备的物理引擎,我们可以通过python,c++,matlab等语言控制里面的机器人。,您也可以在官网中Downloads里找您需要的版本,一般只需要下载EDU版本就可以了,我下载的是v4.1.0 windows EDU版本。在版本V4之前,CoppeliaSim叫V-REP,在官网可以下载到之前的V-REP版本。

qq_37051669的博客 4万+

CAD制图

CAD制图可以提高设计效率和准确性,并方便文档的存档和交流,是现代工程设计中不可或缺的一部分。·CAD三维开发是指使用计算机程序和工具来创建、编辑和操作三维模型、图形和设计的过程。它在工程、建筑、制造和游戏等领域广泛应用。CAD三维开发可能涉及到复杂的图形算法、性能优化、并行计算等方面的内容,因此需要深入学习和实践,以提高开发的效率和质量。

RZer的博客 1644

PKUSC2018部分题解

. LOJ的std+数据+当时讲题的记忆硬是刚了五道题(D1t3咕咕咕) 稍微写一下题解 LOJ6432 「PKUSC2018」真实排名 一道比较简单的题,不过需要注意很多细节 考虑排名不变的两种情况 1.自己分数xxx不变,那么所有分数在[[x2],x)[[\frac{x}{2}],x)[[2x​],x)中的其他人的分数也不能变,否则必然有在自己后面的人到自己前面 2.自己分数xxx翻倍,那么...

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 848

父子Agent架构:解决AI系统上下文污染的技术方案

在AI系统设计中,上下文管理是核心挑战之一。传统单Agent架构在处理复杂任务时,常面临上下文无限膨胀导致的信息淹没和性能下降问题。父子Agent架构通过职责分离和上下文隔离机制,采用分而治之的思想,将大任务拆解为多个子任务由专门子Agent处理。该架构中父Agent负责任务规划和结果汇总,子Agent执行具体任务后立即销毁中间状态,通过精炼摘要进行通信。这种设计不仅能有效控制上下文长度,还能提升系统稳定性和执行效率,特别适用于编程辅助、自动化测试等需要多步骤处理的场景。父子Agent架构体现了计算机科学中

weixin_42531710的博客 352

Jzoj3756 【NOI2014】动物园

下课前,园长提出了一个问题:“KMP 算法只能求出 next 数组。我现在希望求出一个更强大 num 数组——对于字符串 S 的前 i 个字符构成的子串,既是它的后缀同时又是它的前缀,并且该后缀与该前缀不重叠,将这种字符串的数量记作num[i]。例如 S 为 aaaaa,则 num[4] = 2。这是因为 S 的前 4 个字符为 aaaa,其中a 和 aa 都满足性质‘既是后缀又是前缀’,同时保证

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 508

【数据集总结】不透水面积ISA:GAIA、CLUD-Urban、GISA

【数据集总结】不透水面积ISA:GAIA、CLUD-Urban、GISA

WW、forever的博客 2153

攻克低照度检测难题:YOLOv11主干网络增强新方案PE-YOLO详解

编码器部分# 解码器部分self.dec_conv2 = nn.Conv2d(512, 128, 3, padding=1) # 跳跃连接self.dec_conv3 = nn.Conv2d(256, 64, 3, padding=1) # 跳跃连接self.dec_conv4 = nn.Conv2d(128, 32, 3, padding=1) # 跳跃连接# 编码路径# 解码路径(带跳跃连接)

FJN110的博客 104

Jzoj3555 树的直径

科学家在观测一棵大树,这棵树在不断地生长,科学家给这棵树的每个节点编了号。开始的时候,这棵树很小只有4个节点,一号点为根,其他三个节点挂在上面。 在接下来的M次观察中,科学家每次都能看见这棵树从叶子处长出新的两个节点来。如果当前这棵树有N个节点,那么这棵树的新的两个节点的编号分别为N+1,N+2。科学家记录下了这棵树生长的过程,需要你帮着计算这棵树实时的直径。树的直径就是这棵树最远的两个节点

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 442

机器人环境仿真软件:Webots_(9).路径规划与导航算法仿真实现

通过仿真,我们可以验证路径规划算法的有效性和鲁棒性,同时优化机器人在不同环境中的导航性能。动态窗口法是一种局部路径规划算法,通过在机器人当前速度空间中选择一个最优的速度窗口,使机器人在动态环境中安全地移动。算法的代价函数通常包括两个部分:从起始点到当前节点的实际代价(g-cost)和从当前节点到目标节点的估计代价(h-cost)。在World Editor中,选择“Insert”菜单,添加“Robot”对象,如“E-puck”或“Thymio”。Dijkstra算法的实现与A*算法类似,但不使用启发函数。

kkchenjj的博客 2006

Jzoj4784 Map

这个题意很简单,就是问你连一条边会增加多少双联通点对 按照一般的方法,先用Tarjan缩点化为一颗树,每次连起来就在树上找路径统计答案 答案的统计方法,设树上节点i(原图的一个双联通块)的大小为v[i] 那么一条路径[x,y]的端点被连接起来,贡献应该是(Σv[i])^2-Σv[i]^2,其中i∈x~y的路径 这样的话可以用倍增或者树剖求lca来解决 码量比较大 #pragma G

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 410

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

51nod1803 森林直径

题目看这里 (为什么xhEditor不能支持字体了,不管了,那就用markdown吧) 一个非常有意思的题目,首先考虑离线做法,把所有的询问按照l排序,所有的边倒序插入整个树中 我们需要维护两个东西: 1.f[x][i]表示当整颗树有[x,f[x][i]]这一个区间内的所有边时,以x为根的子树存在一个深度为i的儿子,满足条件最小的f[x][i] 2.g[k]表示最小的r,使得[l,...

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 393

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

Jzoj5246 Trip

温馨提示:本文附带bgm 多年之后,worldwideD厌倦竞争,隐居山林。 他的家乡开始发展起了旅游业,在一条很长的主干道上,有N个旅游景点,按顺序编号为1到N。根据游客们网上的评分,第i个景点有一个评估值a[i],为了区分开不同的景点,评估值是两两不同的。 今天有M组游客前来旅游,第i组游客选择遍历景点Li到景点Ri这一段路。他们搜到Li到Ri的所有评估值

扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz) 381

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

上一篇: Jzoj3518 进化序列
下一篇: Jzoj3547 MEX
扩展的灰
博客等级 码龄12年 60粉丝 342原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值