机器学习的概念

本文通过浅显易懂的方式介绍了机器学习的三个核心概念:模型、决策与算法,并以线性回归为例进行了详细阐述。

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学数据分析的,机器学习常挂在嘴边。机器学习是什么?模型?不是,不是。看完李航大师的统计学习方法,机器学习可能就是:模型、决策、算法。

举例子:

模型:线性回归

决策:怎么选择最优的模型,即评估模型的好坏,这时候要用到损失函数,即真实值与训练结果的误差尽可能小。平方损失函数

算法:就是,求解未知数的方法。求偏导。

认真想一下,任何的模型,度离不开上述所讲。

 

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