<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[J_and_Q的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; J_and_Q]]></copyright><item><title><![CDATA[Transformer架构及其在自然语言处理中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146144703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146144703</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 09:46:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Transformer架构通过自注意力机制和并行计算，彻底改变了NLP领域的模型设计。其在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中表现出色，但仍面临计算复杂度高和依赖大量数据等问题。未来，随着技术的不断进步，Transformer及其变体有望在更多领域发挥重要作用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LIME模型介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146144623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146144623</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 09:36:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）是一种模型解释工具，旨在为任何机器学习模型提供局部解释。它可以帮助用户理解模型在特定预测上的决策依据。LIME的目标是提供一个可解释的模型，这个模型在局部区域与原始复杂模型的行为相似，但本身是可解释的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel：数据处理与分析的基石]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146132449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146132449</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Sun, 09 Mar 2025 14:49:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Microsoft Excel，这款由微软公司开发的电子表格软件，自1985年问世以来，便以其直观的界面、强大的功能和广泛的应用场景，成为全球最受欢迎的办公软件之一。无论是个人用户还是企业组织，Excel 都扮演着不可或缺的角色，是数据处理与分析的基石。总而言之，Excel 作为一款功能强大、易于上手的电子表格软件，将继续在数据处理和分析领域发挥着重要作用。随着信息技术的不断发展，Excel 也在不断进化，为用户提供更智能、更便捷的数据处理和分析体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel 技术：释放电子表格的强大潜能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146132428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146132428</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Sun, 09 Mar 2025 14:49:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Microsoft Excel 作为一款久经考验的电子表格软件，凭借其易用性和强大的功能，依然是企业和个人的首选。然而，随着数据量的激增和业务需求的日益复杂，传统的 Excel 使用方法已无法满足需求。总而言之，PatonTRY Excel 技术为用户提供了一套强大的工具和方法论，帮助用户突破传统 Excel 的限制，释放电子表格的真正潜能，在数据驱动的时代赢得先机。应运而生，它并非一个独立的软件，而是一套基于 Excel 的强大工具和方法论，旨在帮助用户突破传统限制，释放 Excel 的真正潜能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯云推出tencent-deepseekR1 模型，新人，老人的福利]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121136</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 19:51:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[在软件开发过程中，项目代码的理解与维护一直是部门新人的难题。随着项目规模的扩大，代码复杂度的提高，新人如何在短时间内掌握项目逻辑，提高开发效率成为部门的一大挑战。偶然间在CNDN看到腾讯云AI代码助手针对这一痛点，推出了Codebase功能，旨在帮助开发者更快地理解项目代码，提升工程理解效率。真的是YYDS。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多进程编程multiprocessing指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121118</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 19:33:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python的multiprocessing模块是实现多进程编程的核心模块。它提供了一个与threading模块非常相似的API，使得开发者可以轻松地将单进程程序转换为多进程程序。相比于多线程，多进程可以充分利用多核CPU的优势，有效规避GIL的限制。可以充分利用多核CPU避免GIL的限制提供完整的进程间通信机制API设计友好，使用简单进程创建和管理的开销进程间通信的效率共享资源的同步问题异常处理的复杂性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用python写 TCP服务器程序，结合multiprocess和gevent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/J_and_Q/article/details/146121101</guid><author>J_and_Q</author><pubDate>Sat, 08 Mar 2025 19:32:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[当程序运行后，它将开始监听指定的端口，等待客户端连接。一旦客户端连接成功，服务器会接收客户端发送的数据并将其推送到RabbitMQ队列中。服务器会持续运行，直到手动停止或者达到设定的超时时间。同时，服务器接收数据后将其推送到RabbitMQ，确保了数据的进一步处理和存储。​的值，以达到最优性能。此外，还应考虑实现更健壮的错误处理和日志记录机制，以便于问题的诊断和修复。​)技术，实现了高并发TCP服务器。每个工作进程都能独立处理大量的客户端连接，而​。要实现一个Python TCP服务器程序，结合​。]]></description><category></category></item></channel></rss>