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本文深入探讨了Java中遍历数组的四种方法,包括使用Iterator迭代器、for循环、foreach循环以及通过索引直接访问元素,提供了清晰的示例代码帮助理解。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

/**
* 遍历数组四种方法
*
* @author JRunner
*
* 2009-10-26
*
* Email: JRunner@126.com
*/
class Test {
/**
*
* 注:Iterator 迭代器
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Test1 t = new Test1();
Test1 t1 = new Test1();
List list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(4);
list.add(3);

Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println("------方法一-------");
while (iterator.hasNext()) {
int i = Integer.parseInt(iterator.next().toString());
System.out.println(i);
}

System.out.println("------方法二-------");
for (Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
int i = Integer.parseInt(iter.next().toString());
System.out.println(i);
}

System.out.println("------方法三-------");
for (Object obj : list) {
System.out.println(obj);
}

System.out.println("------方法四-------");
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
int k = Integer.parseInt(list.get(i).toString());
System.out.println(k);
}
}

}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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