销售分析III（sql练习）

表： Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写解决方案，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。

思路：本题可以通过先筛选出春季销售过的产品作为左表，再筛选出春季以外销售过的的产品作为右表，将两个表进行左连接并返回左侧表中有记录而右侧表中无记录的数据，就是符合题目所求的数据。

# Write your MySQL query statement below
select yesid product_id,product_name from
(select * from
(select product_id yesid from sales
where datediff(sale_date,'2019-01-01')>=0 and datediff(sale_date,'2019-03-31')<=0
group by product_id) a
left join
(select product_id noid from sales
where datediff(sale_date,'2019-01-01')<0 or datediff(sale_date,'2019-03-31')>0) b
on a.yesid=b.noid
where b.noid is null) c
left join product
on c.yesid=product.product_id;