Vue

概念
  • 是一个渐进式JS框架,主张较弱。
特点
  • 是易用,灵活和高效。
特性
  • 是拥有虚拟DOM
库和框架的区别

库它没有自己的生态系统(不可发展和构建)

框架它有自己的生态系统,用MVC的设计思维理念。

MVC(M数据模型,V页面视图,C控制器)

Vue是一个构造函数

New Vue(options)是一个根实例

el:视图选择器是一个模板,实例的容器,也可以说是一个作用范围

模板也有语法糖 {{}} 注意body不能作为模板,必须是一个div元素

Vue提出了指令来解决DOM操作的缺失,借鉴的是Angular的

一个div元素

Vue提出了指令来解决DOM操作的缺失,借鉴的是Angular的

即v-XXX指令借鉴的是 ng-XXX指令

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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