数据结构之初识庐山求全貌

     

      从各个数据结构名词集锦中作为初识庐山求全貌的入口，但求能够在不求甚解中求得清晰的学习脉络。

第一： 总的划分

        1>  线性数据结构：

       线性表：n个数据元素组成的有序序列，每个元素本身是非结构的原子类型。

举例：（A,B,C,D)

       广义表：是顺序表的一种扩充，n个数据元素组成的有序序列，但是每个数据元素本身可以具有某种结构。

举例： (A,(B,C,D),F,(E,G))

      2> 非线性数据结构：

       树：数据元素之间具有一对多关系的结构，即除了根节点以外的节点只有一个前驱，可以有零之多个后继节点。

       图：数据元素之间具有多对多关系的结构，即每个节点可以有多个前驱和多个后继，任意两个元素都可以相邻。

 

第二： 具体介绍

1>：线性表

顺序表:连续的存储单元存储线性表的数据元素，常用数组实现。

 

链   表:一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。常见有单向链表和双向链表,

          两者都是非循环链表，可以在表头或者表尾添加指针域指向表尾或者表头

       成为单向循环链表和双向循环链表。

栈[Stack]    :实施的操作限定在表尾进行。【LIFO:后进先出】

      按照存储方式分为：顺序栈和链栈

队列[Queue]:实施的操作限定在表头和表尾进行。【FIFO：先进先出】

      按照存储方式分为：顺序队列和链队列。顺序队列可以转换为循环队列。

2>:广义表

     广义表作为一种复杂的数据结构，是线性表的扩充，能够表示树结构和图结构。

3>:树

 1: 二叉树存储

   @:数组存储结构：二叉树的大小和形态不发生大的变化时，适合用数组方式存储二叉树。

   @:链式存储结构：

     ~ 使用二叉链结构，链表的每个链结点由3个域组成。数据域Data，左节点指针域，右        节点指针域。

     ~ 使用三叉链结构。比二叉链结构多一个指向双亲的指针域，方便找到双亲。

 

2:常见二叉树

   @:二叉查找树：对于树中的每一个节点x，x处的项的值大于x的左子树的所有项的值，小于x的右子树的所有项的值。三个基本操作是：搜索，插入和删除。

   @:AVL树和红黑树：二者是种高度平衡的二叉查找树。所谓平衡理想情况下是指对于每一个节点，它的左子树和右子树的高度是相等的。高度平衡指允许对理想情况做稍小改动：每一个节点的左子树和右子树的高度差至多为1.至于如何做到平衡，才是核心。

   @:哈夫曼树：对于给定n个叶子节点，每个叶子节点赋予权值，所有叶子节点的带权路径最小的二叉树称为哈夫曼树，也称为最优树。

   @:堆：是一种完全二叉树，同时对于任意节点x处的项的关键字大于和等于以x为根节点的子树的所有节点处关键字的值

4>：散列表

    将关键字通过散列函数映射到特定未知，以加快查找的速度。主要运用的是：将顺序存储结构（数组）和链式存储结构（链表）相结合。利用各自优势，形成更加强大的结构。

 

  以上是这两天对于数据结构的总结，下一步具体实现。