Scikit-learn API：OrdinalEncoder类顺序编码器

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本文详细介绍了scikit-learn中OrdinalEncoder的使用方法，包括参数设置、属性和方法解析，以及如何通过实例应用该编码器进行类别特征转换，并展示了如何逆向转换编码结果。

本博客关联博客：scikit-learn类别特征编码：顺序编码（OrdinalEncoder）、一位有效编码（OneHotEncoder）

这篇博客说的主要是OrdinalEncoder顺序编码器的API文档

参数说明

属性和方法

应用举例

>>> from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

>>> enc = OrdinalEncoder()
>>> X = [['Male', 1], ['Female', 3], ['Female', 2]]
>>> enc.fit(X)
OrdinalEncoder()

>>> enc.categories_
[array(['Female', 'Male'], dtype=object), array([1, 2, 3], dtype=object)]

>>> enc.transform([['Female', 3], ['Male', 1]])
array([[0., 2.],
       [1., 0.]])


# 使用inverse_transform方法进行解码
>>> enc.inverse_transform([[1, 0], [0, 1]])
array([['Male', 1],
       ['Female', 2]], dtype=object)