matlab画图相关设置

本文介绍了在Matlab中进行多子图操作的方法,包括如何处理多个pcolor或contourf图形只显示一个colorbar的问题,以及通过定义axes坐标轴位置实现子图布局。同时分享了作者常用的图形设置,如填色图和线图散点图的示例,展示了使用worldmap结合scatter和plot的组合效果。

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多子图

多个pcolor或contourf只显示一个colorbar

用axes定义坐标轴位置来实现,如果只对某一个subplot显示colorbar,会有图像大小不一致的问题。

demo:

top_margin = 0.04;      
btm_margin = 0.06;      
left_margin = 0.06;     
right_margin = 0.08;    
fig_margin = 0.05;      
row = 3;                 
col = 2;                 
clim = [-1 16];         
fig_height = (1- top_margin - btm_margin - (row-1) * fig_margin) / row;
fig_width = (1 - left_margin - right_margin - (col-1) * fig_margin) / col;
figure
count=0;
for i = 1 : row
    for j = 1 : col
        position = [left_margin + (j-1)*(fig_margin+fig_width),...
        1- (top_margin + i * fig_height + (i-1) * fig_margin), fig_width, fig_height];
       axes('position', position);
       count=count+1;
       pcolor(magic(count+6));
       shading flat
       title(['Magic',num2str(count+6)]);
       set(gca,'xticklabel',[]);
### MATLAB 图形属性设置方法 在 MATLAB 中,可以通过多种方式对图形的属性进行设置,从而实现高度定制化的可视化效果。以下是具体的设置方法和示例: #### 1. 使用 `plot` 函数并修改返回的对象句柄 当调用 `plot` 或其他绘图函数时,会返回一个对象句柄(Handle)。通过该句柄可以直接访问和修改图形的各种属性。 ```matlab % 绘制正弦曲线 x = 0:pi/10:2*pi; y = sin(x); h0 = plot(x, y); % 修改线条的颜色、宽度和样式 h0.Color = 'red'; % 设置线条颜色为红色 h0.LineWidth = 2; % 设置线宽为2像素 h0.LineStyle = '--'; % 设置线型为虚线 grid on; % 显示网格 ``` 上述代码展示了如何通过对象句柄调整线条的颜色、宽度以及样式[^3]。 #### 2. 创建图形后动态查询和修改属性 如果不确定某个图形对象的具体可配置属性,可以使用 `get` 和 `set` 命令来查看当前支持的所有属性及其默认值。 ```matlab % 查询当前对象的所有可用属性 get(h0) % 动态设置多个属性 set(h0, 'Color', 'blue', 'LineWidth', 1.5, 'LineStyle', ':'); ``` 此部分说明了如何利用 `get` 和 `set` 方法灵活操作已创建的图形对象。 #### 3. 自定义坐标轴范围和其他高级选项 除了基本的线条属性外,还可以进一步控制坐标轴的行为以及其他更复杂的视觉特性。 ```matlab figure; % 新建一个窗口 x = linspace(0, 10, 100); y = exp(-0.1*x).*sin(2*pi*0.2*x); p = plot(x, y); % 绘制指数衰减正弦波 title('Exponential Decay Sine Wave'); % 添加标题 xlabel('Time (s)'); % X 轴标签 ylabel('Amplitude'); % Y 轴标签 axis([0 10 -1 1]); % 手动指定坐标轴范围 [xmin xmax ymin ymax] % 更改背景颜色 set(gca, 'Color', [0.9 0.9 0.8]); ``` 这里演示了如何设定坐标轴边界,并更改整个图表区域的填充色彩[^1]。 #### 4. 应用于条形图或其他特殊类型的图表 对于某些特定形式的数据展示需求,比如柱状统计图,则有专门针对这些情况下的参数调节技巧可供选用。 ```matlab data = randn(1, 10)*1e3; b = bar(data); % 制作随机数分布直方图 colormap autumn % 改变整体色调风格 for i=1:length(b) b(i).FaceColor = 'flat'; b(i).CData = data(i)/max(data); % 根据数值大小映射渐变色度 end colorbar % 插入辅助比例尺解释含义 ``` 这段脚本重点介绍了有关于条形图外观优化方面的实践案例[^2]。 --- ###
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