Redis的事务与锁机制

 

 

是 什 么？

    可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

 

能干嘛？

一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。

 

怎么玩？

 

常用命令：

 Case1:正常执行

 

Case2:放弃事务

 

Case3：全体连坐 

 

Case4：冤头债主

 

可能会对Case3和Case4有疑惑 ：要注意的是Case3出错是在事务未提交的过程中报错，所以一旦出错，则整个过程都不会生效。Case4在最后提交的时候出错，所以哪一个地方出错，则该处不会生效。与传统的RDBMS不同的是，没有保证原子性。

 

Case5：watch监控：

 

悲观锁：

 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁

 

乐观锁：

 
 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

 

无加塞篡改，先监控再开启multi，保证两笔金额变动在同一个事务内：

 

有加塞篡改：

             监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效

 

unwatch解除监控:

 

再举例子：

再来看一下无加Watch的执行情况：

       可见在两端修改都会生效，当然这是我们不希望看到的结果。

 

小结：

  ① 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。

  ②Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，
     比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行

 ③通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，
    EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

 

Redis事务执行的三阶段：

    开启：以MULTI开始一个事务

    入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面

    执行：由EXEC命令触发事务

 

Redis事务执行的三特性：

（1）单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

（2）没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，
也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

（3）不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚