存在重复元素

本文介绍了一种使用哈希表进行元素重复判断的高效算法,通过实例讲解了如何利用Java的HashSet数据结构来实现这一功能,适用于LeetCode上的'Contains Duplicate'题目。

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/

利用哈希表破判重。

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for(Integer num:nums){
            set.add(num);
        }
        return set.size() == nums.length?false:true;
    }
}

 

<think> 题目要求:Fix0和Fix1是Fix的子集,且没有交集,求FixOther(即Fix中不属于Fix0或Fix1的元素)。现在已知不存在重复元素。 因此,我们可以利用集合操作,因为元素唯一,所以可以直接使用集合差集,但要注意保留顺序。 因为Fix中元素不重复,所以我们可以先将Fix0和Fix1合并为一个集合(要移除的元素集合),然后遍历Fix列表,将不在这个集合中的元素保留即可。 步骤: 1. 创建要移除的元素集合:remove_set = set(Fix0 + Fix1) 2. 遍历Fix列表,将不在remove_set中的元素添加到结果列表。 代码实现: ```python def find_fix_other(Fix, Fix0, Fix1): remove_set = set(Fix0) | set(Fix1) # 合并两个集合 return [x for x in Fix if x not in remove_set] # 示例 Fix = [1, 2, 3, 4, 5] Fix0 = [1, 2] Fix1 = [3] print(find_fix_other(Fix, Fix0, Fix1)) # 输出 [4,5] ``` 复杂度:O(n),其中n为Fix列表的长度,因为集合查找是O(1),遍历是O(n)。 注意:由于题目保证没有重复元素,且Fix0和Fix1是Fix的子集,所以这样实现是正确的。 §§相关问题§§ 1. 如果Fix中存在重复元素,上述代码会有什么问题? 2. 如何验证输入确实满足无重复元素的条件? 3. 如果Fix0和Fix1不是Fix的子集,上述代码是否仍然正确? 4. 是否可以进一步优化代码以减少内存占用? </think> 当确认输入列表**不存在重复元素**时,可以直接使用集合操作实现更简洁高效的解法(时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(m),其中 n = len(Fix),m = len(Fix0)+len(Fix1)): ```python def find_fix_other(Fix, Fix0, Fix1): """高效实现(要求所有列表中无重复元素)""" # 创建要移除元素的集合 remove_set = set(Fix0) | set(Fix1) # 直接过滤不属于移除集合的元素 return [x for x in Fix if x not in remove_set] # 示例验证 Fix = [1, 2, 3, 4, 5] Fix0 = [1, 2] Fix1 = [3] print(find_fix_other(Fix, Fix0, Fix1)) # 输出 [4, 5] ``` **实现优势**: 1. **时间复杂度**:O(n) 线性扫描(集合查找 O(1)) 2. **代码简洁**:仅需 2 行核心逻辑 3. **内存优化**:只需存储 Fix0 和 Fix1 的集合 **注意事项**: - 仅当输入满足以下条件时适用: - `Fix` 中不存在重复元素 - `Fix0` 和 `Fix1` 不存在重复元素 - 元素必须是可哈希类型(数字、字符串、元组等)
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