Merge Intervals

最新推荐文章于 2024-01-11 13:27:32 发布

顺其自然__

最新推荐文章于 2024-01-11 13:27:32 发布

阅读量333

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Leetcode 题目

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JSRGFJZ/article/details/49203483

Leetcode 题目专栏收录该内容

110 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个用于合并重叠区间的算法。首先通过排序使区间按照起始位置递增，然后遍历并比较每个区间，根据是否重叠决定是否更新合并后的区间范围。此算法适用于处理时间线上的事件合并，如日程安排、数据聚合等场景。

题目：Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

思路：

先是进行排序，从前往后按照第一个数字进行排序。这个时候一个小技巧就是把第一个区间保存，i从1开始，这是小技巧。

这个时候循环里面判断一下，如果i的start大于刚刚back的end，那么就直接存入result，如果不是，更新一下end。因为有可能会更新区间，end值大于下一个区间的start值。

代码：

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    class Compare {
    public:
        bool operator() (const Interval &i1, const Interval i2) {
            return i1.start < i2.start;
        }
    };
    
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        vector<Interval> result;
        if(intervals.empty()){
            return result;
        }
        Compare cmp;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);//按照开头数字升序排列
        //注意考虑两个区间合并后，他的end比下一个的start还要大
        int i=0;
        int k=0;
        result.push_back(intervals[0]);//记住加入第一个数据。
        for(int i=1;i<intervals.size();i++){
            if(intervals[i].start>result.back().end){
                result.push_back(intervals[i]);
            }else{
                //此时注意两种情况，但是总之是有交集的
                result.back().end=max(  result.back().end,intervals[i].end  );
            }
        }
        return result;
    }
};