水凝胶的制备及其在废水处理领域的应用

目录

引言

水凝胶概述

水凝胶概念及特点

水凝胶的分类

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引言

随着科技的快速发展和工业化的快速发展,废水的产生和处理成为了一个全球性的环境问题。废水 中含有大量的有害物质,如重金属[1] [2]、有机物[3]和抗生素[4]等,如果未经处理直接排放,将对生态 环境和人类健康造成严重影响。因此,开发高效、环保的废水处理技术显得尤为重要。近年来,水凝胶 作为一种新型的功能材料,在废水处理领域展现出了广阔的应用前景。

With the rapid development of industrialisation and urbanisation, the problem of wastewater pollution is becoming more and more prominent, posing a serious threat to human health and the ecological environment. In this context, hydrogel, as a new material with excellent adsorption properties, its application in the field of wastewater treatment has gradually attracted people’s attention. This paper reviews the preparation of hydrogel and its application in wastewater treatment, in order to provide a reference for the application of hydrogel in wastewater treatment .

水凝胶概述

水凝胶概念及特点

水凝胶是由天然或者合成的单体以物理或化学方式交联形成的具有弹性结构的亲水性高分子聚合物 [5]。水凝胶的特点是具有稳定的三维交联网络结构、高的比表面积和孔隙率、良好的柔韧性、生物相容 性和可生物降解性,其能够吸水溶胀而不溶于水,具备可调控的机械性能以及良好的环境适应性,且含 有丰富的-OH、-COOH、-NH2、-SO3H、-CONH-等官能团,这些官能团可以和污染物之间形成各种作用 力,如图 1 所示。因此被广泛应用于废水处理中[6] [7]。

水凝胶的分类

水凝胶可以根据不同的因素进行分类,如图 2 所示。根据材料来源可分为天然材料制备、合成聚合 物制备以及天然材料和合成聚合物共同制备;按照制备机理可分为溶液聚合、自由基聚合、互穿网络和 苗长瑞 等 辐射聚合等;根据交联方式分为物理交联、化学交联、物理化学相结合等;根据所带电荷不同又可分为 阴离子型、阳离子型和电中性类型[8]。不同性质的水凝胶应用范围不尽相同。

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基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化(ASPP)模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势,显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络,其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段,创新性地引入ASPP模块,通过并行空洞卷积(膨胀率6/12/18)和全局平均池化分支,实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接,有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器(学习率0.0001)和交叉熵损失函数,支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系,包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标,并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型,验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计:分离数据加载、模型构建和训练流程,支持快速迭代 2. 自动化评估:每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应:智能检测CUDA可用性,无缝切换训练设备 4. 中文支持:优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明,该系统在224×224分辨率图像分类任务中,仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%,特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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